deepseek发布模型（deepwide模型）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、如何评价深度求索发布的deepseekllm67b?
• 2、如何评价深度求索发布的开源代码大模型deepseekcoder?
• 3、如何看待deepseek开源国产moe大模型deepseekmoe16b?

如何评价深度求索发布的deepseekllm67b?

乱宴DeepSeek-V2是DeepSeek AI公司最新推出的混合专家（MoE）语言模型，其参数量达到236B，每个token激活21B参数，支持128K token的上下文长度。

如何评价深度求索发布的开源代码大模型deepseekcoder?

1、DeepSeek是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的开源人工智能工具库。DeepSeek（中文名“深度求索”）专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。这款工具不仅包含了预训练的大语言模型，例如DeepSeek-R1系列，而且还提供了一整套的工具链。

2、DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的。该公司专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，并且自成立以来，在AI领域取得了显著成果。DeepSeek模型以其高质量编码服务而著称，不仅提供了通用的开源模型，还专门针对编码任务开发了名为DeepSeek Coder的模型。

3、此外，DeepSeek也是一个高效易用的人工智能工具库和平台，它包含预训练大语言模型，并提供配套工具链，助力开发者快速实现AI应用落地。这个平台支持多模态，包括文本生成、代码补全、图像理解等多种任务，并且在中文语境下表现优异。因此，DeepSeek不仅是一款软件，更是一个功能强大的人工智能平台。

4、DeepSeek不仅包含预训练大语言模型，如DeepSeek-R1系列，还提供配套工具链，助力开发者快速实现AI应用落地。此外，DeepSeek模型还以其高质量编码服务而著称，提供了通用的开源模型，并专门针对编码任务开发了名为DeepSeek Coder的模型。

如何看待deepseek开源国产moe大模型deepseekmoe16b?

1、开源性 文心一言：未开源，依赖百度的技术与数据资源。 DeepSeek：开源模型与训练细节，对开发者较为友好。成本与性价比 文心一言：自4月1日起全面免费，适合广泛用户使用。 DeepSeek：训练成本较低，API价格相对便宜，适合对成本敏感的用户或开发者。

2、DeepSeek和AI哪个好的问题并不绝对，因为两者有着不同的特点和应用场景，具体选择取决于使用者的需求和偏好。DeepSeek以其混合专家（MoE）架构、动态路由机制和稀疏注意力优化技术等技术特点，在金融、法律等数据敏感行业以及需要私有化部署和军工级安全方案的场景中表现出明显优势。

3、月6日，幻方科技发布了其第二代MoE模型DeepSeek-V2，继1月首推国产大模型后，这一新版本在魔搭社区开源了技术报告和模型权重，用户可以下载体验。与业界常见的Dense和Sparse结构不同，DeepSeek-V2采用创新的MLA架构，结合自研的Sparse结构DeepSeekMoE，显著降低计算和内存需求，提升模型性能。

4、DeepSeek目前主要有V3模型。DeepSeek V3是一个拥有6710亿参数的混合专家模型（MoE），在多项基准测试中表现优异。该模型通过采用先进的训练技术和算法，实现了高效的训练过程和出色的性能表现。此外，DeepSeek V3还具有生成速度快、API价格低廉等优势，使其在实际应用中具有广泛的适用性和竞争力。