bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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deepseek可以在电脑上用吗
用户可以在电脑上使用DeepSeek，通过访问其官方网站并点击“开始对话”按钮进行使用。如果是首次使用，可能需要登录，登录后就可以直接输入需求，并根据DeepSeek的指示获得帮助。此外，DeepSeek也提供安装包供用户下载安装在电脑上，安装完成后，用户可以通过命令行界面与DeepSeek进行交互。
在电脑上使用DeepSeek，可以通过网页版或部署本地模型两种方式。使用网页版时，首先需要登录DeepSeek官方网址进行注册和登录。登录后，可以在对话框中通过文字、图片或PDF文档等方式进行提问，例如上传一个PDF文档，让其以思维导图的方式进行整理。
DeepSeek既可以作为手机软件使用，也有电脑版可供下载。DeepSeek是一款AI助手软件，最初是为移动端设计的，用户可以在手机上轻松安装并使用。同时，为了满足更多用户的使用需求，DeepSeek也推出了电脑版，用户可以在电脑上安装并体验DeepSeek的强大功能。
DeepSeek的电脑版可以通过官方网站进行访问，用户可以在任何设备和浏览器上开始使用。而手机版则需要进入DeepSeek官网后扫描弹出的APP下载二维码进行下载，或者在各大应用商店搜索DeepSeek进行下载。安装好后，使用和电脑版基本相同，可以根据需要选择是否激活R1模型。
DeepSeek电脑版和手机版在功能和使用场景上略有不同。电脑版的DeepSeek，通常是通过网页端上访问的，便于在处理复杂任务、进行大数据分析或需要更强大计算资源时使用。它适合在工作或学习环境中，通过键盘输入进行详细的操作和交互。而手机版的DeepSeek则更加便捷，可以随时随地使用，不受地点限制。
deepseek怎么接入手机微信
通过以上步骤，你就可以将DeepSeek接入微信公众号，实现用户在微信中直接与AI交互的功能。这种方式不仅方便了用户的使用，还避免了安装App的麻烦。请注意，以上步骤可能涉及一些技术细节和编程知识。如果你不熟悉这些内容，可能需要寻求专业人士的帮助或参考更详细的教程。
微信接入DeepSeek，可以通过微信小程序的API接口进行集成。要在微信中接入DeepSeek，你首先需要在微信开放平台上注册并创建一个小程序。在这个过程中，你会获得一个唯一的AppID，这是接入各种服务和API的凭证。接下来，你需要在DeepSeek平台上进行注册，并获取相关的API密钥。
在微信中使用DeepSeek，主要有以下几种方法：通过微信顶部的搜索框：打开微信，点击顶部的搜索框，如果能看到“AI搜索”这个选项，点击它。然后在左下角选择“深度思考”，就可以开始使用DeepSeek了。如果你的账号还没被灰度到，可能暂时看不到这个选项，需要耐心等待官方全量发布。
DeepSeek接入微信的详细教程如下：获取DeepSeek ApiKey：首先，访问DeepSeek的官方API开放平台（https：//platform.deepseek.com/usage），并注册一个账号（如果还没有的话）。创建并获取API Key，这是调用DeepSeek服务的关键。请确保妥善保管好你的API Key，不要泄露给他人。
deepseek开源代码在哪
1、在DeepSeekdeepseek开源教程的输入框中输入deepseek开源教程你想要询问的问题或需求。点击“发送”按钮或按回车键，DeepSeek会快速分析并给出deepseek开源教程你可以进行多轮对话，以获取更详细或更全面的信息。高级功能：文本生成：除了简单的问deepseek开源教程你还可以让DeepSeek生成文章、故事或大纲等内容。
2、要使用DeepSeek给的代码，你需要按照以下步骤进行：了解代码功能：首先，弄清楚DeepSeek提供的代码是做什么的。它可能是一个搜索算法、数据处理脚本或其他功能。阅读代码中的注释和文档，了解其输入、输出和依赖。准备环境：确保你的开发环境中已经安装了运行该代码所需的所有依赖项。
3、深度求索是一家专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术的公司，挑战人工智能前沿性难题。该公司成立于2023年，是由国内量化巨头幻方量化旗下的子公司，注册资本1000万人民币，位于浙江省杭州市。
4、在使用时，只需在DeepSeek的输入框中输入问题或需求，它就能快速给出回应。比如，你可以询问历史知识、科学原理，或者请求编写一段特定的程序代码。此外，DeepSeek还能进行文本生成，如撰写文章大纲、旅游攻略等。除了上述基本应用，DeepSeek在数据处理方面也表现出色。
5、具体来说，你需要先在DeepSeek平台上注册并获取API密钥。接着，在微信小程序或公众号的后台配置中，添加对DeepSeek API的调用。这通常涉及到编写一些代码来发送搜索请求并处理返回的结果。
deepseek底层用了什么开源模型
1、DeepSeek底层使用了基于Transformer框架的开源模型。DeepSeek作为一个开源大模型，它的技术实现融合了前沿的大模型架构与自主创新。在模型的底层，它采用了Transformer框架，这是一种在自然语言处理领域广泛使用的深度学习模型架构。
2、高效且低成本：DeepSeek背后的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型，在技术层面实现了与OpenAI的4o和o1模型相当的能力，但成本仅为它们的十分之一左右。这得益于DeepSeek自研的MLA架构和DeepSeek MOE架构，为其模型训练成本下降起到了关键作用。
3、DeepSeek使用的芯片主要包括英伟达的H800、H100和A100，以及华为升腾AI芯片和AMD的Instinct MI300X。英伟达H800芯片是DeepSeek训练模型时明确使用的一种，据说他们使用了2048颗这样的芯片来训练出6710亿参数的开源大模型。
4、DeepSeek并非抄袭。DeepSeek被指责抄袭的争议主要集中在是否使用了“模型蒸馏”技术，并从OpenAI等大模型中“蒸馏”出了自己的模型。然而，蒸馏技术本身是行业内常见的技术手段，它允许小型模型学习并模仿大型模型的行为，从而提高效率和降低成本。这种技术并不等同于抄袭，而是AI领域中的一种常用方法。
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