deepseek开源模型（deepseek开源模型下载）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek开源影响几何?
• 2、deepseep技术详解
• 3、deepseek扔的第二枚开源王炸是什么
• 4、deepseek底层用了什么开源模型

deepseek开源影响几何?

其次，DeepSeek的成功对英伟达等美国芯片企业的股价产生了冲击，动摇了投资者对美国芯片企业的信心。这不仅影响了美国芯片产业在全球的估值和融资能力，还削弱了美元在芯片产业中的投资吸引力。部分资金可能会流向其他更具潜力的领域或地区。

不过，话说回来，DeepSeek的开源也促进了整个AI行业的繁荣和发展。它加速了AI技术的普及，推动了更多创新应用的诞生。所以，虽然有些人的饭碗可能受到了影响，但整个行业却因此焕发出了新的生机和活力！总的来说，DeepSeek的开源就像一把双刃剑，既带来了机遇，也带来了挑战。

总的来说，DeepSeek的开源意义在于它打破了技术壁垒，让AI技术更加贴近普通人和开发者，推动了AI技术的普及、发展和创新，为全球AI产业的繁荣做出了重要贡献。

那么，DeepSeek对汽车行业又有什么影响？当下车市的大趋势是电动化和智能化，而汽车的智能化主要体现在智能座舱和智能辅助驾驶方面。再看DeepSeek，V3模型适合翻译、内容生成等等，符合普通消费者需求，而R1模型擅长的是复杂逻辑推理和问题求解，无疑更契合汽车智能座舱和智能辅助驾驶系统的需求。

DeepSeek对英伟达的影响主要体现在技术路径变革、市场竞争加剧、产品结构优化以及合作机遇等方面。由于DeepSeek通过混合专家架构、低秩压缩等技术显著提升了算力效率，这打破了“算力即竞争力”的行业逻辑，迫使英伟达重新审视其技术路径。

DeepSeek的火爆出圈和技术创新对A股后市的影响主要体现在推动AI硬件加速发展、为国产芯片产业带来新机遇以及提升AI应用端的市场预期等方面。首先，DeepSeek的成功将推动AI硬件的加速发展。

deepseep技术详解

deepsleep打印机是一种先进deepseek开源模型的设备唤醒解决方案deepseek开源模型，能够将处于休眠状态的电子设备重新激活。这种打印机通过发送特定信号，使设备从节能模式中恢复，重新进入工作状态。在现代电子设备中，休眠状态是一种重要的节能策略。当设备进入休眠模式时，其大部分功能将被关闭，以节省电力。

Write Booster：也有叫Write Turbo的，其实这个技术就是SSD上常见的SLC Cache，可以显著提升写入速度，当然这个不是没有代价的，deepseek开源模型我们后面再说。DeepSleep：就是深度睡眠，这个很好理解，看到睡眠就知道这个与节能相关，该功能可以让UFS设备进入低功耗状态，达到节能的目的。

车载配件创新奖获得者，M55耳机采用缤特力最新DeepSleep 模式，最长可实现5个月的电池续航时间，方便用户随时随地收听音乐、拨打及接听电话。当耳机远离手机超过90分钟时，DeepSleepTM沉睡模式就会自动开启。

M165功能的新DEEPSLEEP技术，该技术可以提供高达180天的电池准备。节电技术将耳机睡觉的时候它是身体的范围从配对的手机超过90分钟。耳机唤醒，它是在配对的电话33英尺或更小的范围内。M165并且可连接两个已配对的蓝牙手机，允许用户使用耳机来回答任何一个电话。

性能提升的具体技术：Write Boost通过虚拟SLC技术提升闪存写入速度；DeepSleep技术实现低功耗状态，节省电量；Performance Throttling Notification技术在闪存温度过高时限制读写性能，保护硬件；HPB技术将L2P Map读取到内存中，提高手机读取速度。

deepseek扔的第二枚开源王炸是什么

DeepSeek扔的第二枚开源王炸是其发布的深度学习模型压缩与加速框架——DeepCompressor。以下是对DeepCompressor的详细解析：框架概述 DeepCompressor是一个综合性的深度学习模型压缩与加速框架，旨在通过一系列技术手段，如剪枝、量化、知识蒸馏等，来减小深度学习模型的体积，同时保持或尽可能提升模型的性能。

deepseek底层用了什么开源模型

1、DeepSeek是一款基于大语言模型的智能助手软件。DeepSeek，中文名叫深度求索，它既能陪你聊天、帮你写代码，还能解决数学难题，是个“全能型选手”。这款软件有手机app和网页版两种形式，方便用户在不同设备上使用。DeepSeek的核心功能包括智能对话、代码生成与纠错、数学与逻辑推理等。

2、DeepSeek的部署可以通过多种方式完成，包括使用Ollama工具进行本地部署，或者通过Docker和Gunicorn等进行生产环境部署。如果你选择在本地部署DeepSeek，可以使用Ollama这个开源工具。首先，你需要从Ollama的官方网站下载安装包并安装。

3、论文介绍了一系列针对编码任务的大语言模型DeepSeek-Coder，包括3B、7B和33B参数规模，旨在处理广泛的代码生成任务。DeepSeek-Coder在项目级代码语料库上进行独特训练，通过“填空”预训练目标增强代码填充能力。模型的上下文窗口扩展到16，384个tokens，显著提高了处理复杂编码任务的能力。

4、在数学能力测试中，DeepSeek LLM 67B在样本内数学能力排名第三，仅次于Claude2和GPT-4，但在样本外数学能力方面排名第二，与GPT-4仅一步之遥。在指令跟随能力测试中，模型在众多开源模型中脱颖而出，展现出与人类智能接近的听话程度。

5、要在电脑上使用DeepSeek，首先需要下载并安装Ollama，这是一个开源的大模型服务工具。安装完成后，可以在Ollama的模型列表中找到并安装DeepSeek-R1大模型。根据自己的电脑配置，可以选择不同参数的模型进行下载，普通电脑的话，选7B或者5B参数就可以了。

6、量化巨头幻方探索AGI（通用人工智能）新组织“深度求索”在成立半年后，发布第一代大模型DeepSeek。此模型具备免费商用、完全开源特点，依托幻方的1万枚英伟达A100芯片以及HAI-LLM训练框架。DeepSeek LLM项目致力于推进开源语言模型发展，通过深入研究规模定律与引入2万亿tokens数据集，实现模型扩展与优化。