deepseek攻击程度（deepfool攻击）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek被攻击解决了吗
• 2、deepseek的厉害程度是否被夸大了?

deepseek被攻击解决了吗

1、DeepSeek被攻击的问题尚未完全解决，但该公司已经在努力应对并采取了一定的防御措施。根据最近的报道，DeepSeek在过去的一段时间内遭受了持续且大规模的网络攻击，这些攻击主要来自于美国。攻击手段包括了DDoS攻击、密码爆破等，对DeepSeek的AI服务和数据安全构成了严重威胁。

2、对于用户而言，如果遇到服务器不稳定的情况，可以尝试一些基本的排查和解决方法。首先，检查自己的网络连接是否稳定，并尝试切换网络环境。其次，避开使用高峰期，选择在服务器负载较低的时候使用DeepSeek。如果问题依旧存在，可以联系DeepSeek的官方客服寻求进一步帮助。

3、总的来说，虽然DeepSeek在安全性方面做出了很多努力，但网络安全是一个持续挑战，需要用户也保持警惕。建议用户在使用时注意保护个人信息，避免点击不明链接，并定期更新软件以确保安全。

deepseek的厉害程度是否被夸大了?

针对DeepSeek的攻击指令在近期突然暴增deepseek攻击程度了上百倍。根据奇安信XLab实验室的监测deepseek攻击程度，这次攻击烈度的升级发生在1月30日凌晨deepseek攻击程度，攻击模式从最初的易被清洗的放大攻击deepseek攻击程度，逐步升级至HTTP代理攻击，最后演变为以僵尸网络为主。至少有2个僵尸网络参与了这次攻击，共发起了两个波次的攻击。

而且，DeepSeek在多模态领域也有积极探索。在图像与文本结合等跨模态任务中，展现出一定的潜力，为未来多模态技术的发展提供了新的思路和方法。不过，不同模型适用于不同场景和需求，其厉害程度也会因具体应用场景而异，但总体来说，DeepSeek在诸多方面的表现值得肯定 。

DeepSeek有其突出优势，但“是否厉害”需结合不同视角判断。在模型性能上，DeepSeek展现出强劲实力。其预训练模型在大规模数据集上进行训练，在自然语言处理、计算机视觉等多领域任务里，能达到与国际先进模型相当甚至更优的效果。

例如，其R1模型在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能比肩OpenAI的GPT-4。更值得一提的是，DeepSeek在模型训练成本上取得了显著突破，其初版模型仅使用2048块GPU训练了2个月，成本近600万美元，远低于同等级别模型通常的训练成本。这种低成本、高效率的模式有望重构人工智能行业的底层逻辑。