DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎,结合深度学习与自然语言处理,提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek,感受未来智能搜索的无限可能!
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deepseek被攻击解决了吗
1、DeepSeek被攻击的问题尚未完全解决,但该公司已经在努力应对并采取了一定的防御措施。根据最近的报道,DeepSeek在过去的一段时间内遭受了持续且大规模的网络攻击,这些攻击主要来自于美国。攻击手段包括了DDoS攻击、密码爆破等,对DeepSeek的AI服务和数据安全构成了严重威胁。
2、对于用户而言,如果遇到服务器不稳定的情况,可以尝试一些基本的排查和解决方法。首先,检查自己的网络连接是否稳定,并尝试切换网络环境。其次,避开使用高峰期,选择在服务器负载较低的时候使用DeepSeek。如果问题依旧存在,可以联系DeepSeek的官方客服寻求进一步帮助。
3、总的来说,虽然DeepSeek在安全性方面做出了很多努力,但网络安全是一个持续挑战,需要用户也保持警惕。建议用户在使用时注意保护个人信息,避免点击不明链接,并定期更新软件以确保安全。
deepseek的厉害程度是否被夸大了?
针对DeepSeek的攻击指令在近期突然暴增deepseek攻击程度了上百倍。根据奇安信XLab实验室的监测deepseek攻击程度,这次攻击烈度的升级发生在1月30日凌晨deepseek攻击程度,攻击模式从最初的易被清洗的放大攻击deepseek攻击程度,逐步升级至HTTP代理攻击,最后演变为以僵尸网络为主。至少有2个僵尸网络参与了这次攻击,共发起了两个波次的攻击。
而且,DeepSeek在多模态领域也有积极探索。在图像与文本结合等跨模态任务中,展现出一定的潜力,为未来多模态技术的发展提供了新的思路和方法。不过,不同模型适用于不同场景和需求,其厉害程度也会因具体应用场景而异,但总体来说,DeepSeek在诸多方面的表现值得肯定 。
DeepSeek有其突出优势,但“是否厉害”需结合不同视角判断。在模型性能上,DeepSeek展现出强劲实力。其预训练模型在大规模数据集上进行训练,在自然语言处理、计算机视觉等多领域任务里,能达到与国际先进模型相当甚至更优的效果。
例如,其R1模型在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能比肩OpenAI的GPT-4。更值得一提的是,DeepSeek在模型训练成本上取得了显著突破,其初版模型仅使用2048块GPU训练了2个月,成本近600万美元,远低于同等级别模型通常的训练成本。这种低成本、高效率的模式有望重构人工智能行业的底层逻辑。