英伟达官网deepseek（英伟达官网查询序列号）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek对美元的影响
• 2、grok3和deepseek比较
• 3、和deepseek合作的上市公司
• 4、deepseek硬件要求70b

deepseek对美元的影响

首先，DeepSeek以低算力实现高性能，改变了市场对高端芯片的需求结构。这导致以美元计价的高端芯片交易规模受限，进而可能减少了美元在半导体芯片交易中的流通量，对美元国际化战略构成了一定挑战。其次，DeepSeek的成功对英伟达等美国芯片企业的股价产生了冲击，动摇了投资者对美国芯片企业的信心。

DeepSeek之所以能“血洗”美股，主要在于其以低成本实现了高性能的人工智能模型，从而引发了市场对美国科技行业竞争力的疑虑，导致相关股票遭抛售。具体来说，DeepSeek开发的模型在多项测试中表现优于一些主流开源模型，且设计成本极低。

特别是在最近的一轮融资中，DeepSeek成功筹集了超过10亿美元的资金，使其估值跃升至1000亿美元，这进一步巩固了其在人工智能领域的领先地位。这些融资轮次的成功，不仅体现了市场对DeepSeek技术实力和商业模式的认可，也为公司的持续发展注入了强大的动力。

“DeepSeek-V3”的性价比简直超乎想象，它超越了估值高达1570亿美元的独角兽OpenAI的产品。

她就暗示DeepSeek之后，大家对英伟达芯片的需求只会变多，不会变少。为什么呢？她解释道，因为长逻辑链条的推理，可能反而需要比之前的一般回答多100倍的算力。

grok3和deepseek比较

1、GROK3和DeepSeek的区别主要体现在功能侧重点、成本以及应用场景上。GROK3更注重知识的管理与整理，它可以帮助用户将收集到的信息进行分类、标注和整理，形成有序的知识体系。这使其特别适合需要整理大量信息并进行系统化管理的人，如研究人员或内容创作者。

2、Grok3与DeepSeek在多个维度上存在显著差异。在性能方面，Grok3展现出在数学、科学知识和编程任务上的较强能力，例如在AIME’24数学测试中得分显著高于DeepSeek。而DeepSeek则在对中文语境的理解和处理能力上表现出色，适合处理中文文本中的语义、语法。

3、Grok 3和DeepSeek在AI领域各有优势，前者以推理能力和庞大算力支持为特点，后者则注重成本效益、架构创新和国产支持。Grok 3的优势在于其强大的推理能力和思维链机制。它能够模拟人类逐步解决问题的过程，特别在处理复杂任务如数学推理和代码生成时表现突出。

和deepseek合作的上市公司

DeepSeek技术的突破和商业化进展可能使多个领域的上市公司受益，具体包括：算力基础设施供应商：如浪潮信息、中科曙光等，这些公司提供AI服务器及数据中心解决方案，将受益于AI大模型训练和应用中对高性能算力的需求增长。

在数据和技术合作方面，拓尔思与DeepSeek联合开发了金融舆情大模型，并已在中信证券等机构部署了智能研报生成系统。科大讯飞在教育领域与DeepSeek展开合作，接入了其Math模型，推出了AI数学辅导应用。金山办公则将DeepSeek的Writer API集成到了WPS中，显著提升了办公效率。

DeepSeek的核心合作伙伴包括华创云信、华金资本、浪潮信息、中科曙光等。华创云信的控股子公司思特奇为DeepSeek提供了核心支撑技术，这使得华创云信成为DeepSeek的重要技术合作伙伴。华金资本则是通过其旗下的华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资，成为其资本层面的合作伙伴。

与DeepSeek有关的A股上市公司包括但不限于每日互动、卫宁健康、四维图新、竞业达、浪潮信息、中科曙光、航锦科技、浙江东方、卓创资讯、科大讯飞、拓尔思以及华金资本等。

拓尔思则与DeepSeek联合开发金融舆情大模型，参与其语言模型的数据清洗与知识库构建，为DeepSeek在金融领域的应用提供了重要支持。此外，DeepSeek的合作伙伴还有金山办公、南威软件等多家企业，这些公司在各自领域与DeepSeek展开深度合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。

此外，还有一些上市公司虽然与DeepSeek没有直接的股权关系，但它们的业务与DeepSeek有密切的关联，如科大讯飞、商汤-W、云从科技等，这些公司在人工智能、自然语言处理、机器学习等领域有深厚的技术积累，可能与DeepSeek存在技术合作或业务往来的可能性。

deepseek硬件要求70b

1、DeepSeek V1-70B模型的硬件要求包括高性能的CPU、充足的内存、高速的存储设备以及专业的显卡。首先，CPU方面，建议使用具备32核以上的英特尔至强可扩展处理器，以满足模型运行时复杂的计算任务需求。

2、DeepSeek 70B的配置要求包括高性能的GPU、充足的内存、高速存储和强大的CPU。GPU方面，推荐使用NVIDIA A100或H100等数据中心级GPU，这些GPU在高精度下运行模型时表现出色。如果预算有限，也可以考虑使用RTX 4090等高端消费级GPU，但可能需要多块GPU并行才能满足需求。

3、对于较小的模型，如DeepSeek-R1的5B或7B版本，它们占用的存储空间相对较小，可能仅需要几个GB的空间。然而，对于更大的模型，如70B或671B版本，所需的存储空间会显著增加。

4、例如，DeepSeek R1的8B参数版本至少需要8GB显存，而运行DeepSeek-V3的70B模型则需要24GB以上的显存。因此，在选择配置时，还需根据所需使用的模型版本来确定显存需求。除了硬件配置外，DeepSeek还支持多种操作系统，并可能需要安装Docker和Ollama工具以优化本地运行和部署体验。