DeepSeek模型蒸馏原理（模型蒸馏 原理）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek是具有「蒸馏」的特性,还是具有「原创」的特性?
• 2、deepseek到底应被归为「蒸馏」一类,还是属于「原创」成果?
• 3、deepseek到底是基于「蒸馏」产生,还是基于「原创」诞生?
• 4、“如果deepseek靠蒸馏为啥要怕?”“不,中国是迭代者”
• 5、deepseek究竟属于「蒸馏」性质还是具备「原创」特质?

deepseek是具有「蒸馏」的特性,还是具有「原创」的特性?

最后，通过调整温度参数、损失函数权重等超参数，使学生模型尽可能接近教师模型的性能。DeepSeek的蒸馏技术不仅提高了模型的训练效率，还显著减少了模型的大小和计算需求，使得DeepSeek能够在资源受限的设备上展现出卓越的性能。

DeepSeek使用常见问题汇总及解deepseek网页/app/调用api/本地部署之间的区别：网页和app：功能上没有本质区别，app可以理解为网页的封装。api调用：通过接口与模型通信，能力上与网页版相当。本地部署：部署的是蒸馏模型，能力相对较弱，但32b模型理论上具有满血r1 90%的能力。

截至目前，没有确凿公开信息表明DeepSeek抄袭其他产品或技术。DeepSeek是基于一系列独立研发的技术和算法构建的。研发团队致力于在深度学习领域进行创新探索，从模型架构设计、算法优化到训练机制等方面都投入大量精力开展原创性工作。

在如今竞争激烈的人工智能领域，各大技术团队都在努力探索新的方法和技术路径。不同产品可能在某些功能或特性上存在相似之处，但这并不等同于抄袭。技术的发展往往具有一定的共性和趋势，各个团队都是在追求更好的解决方案。

DeepSeek的显著优势之一是其推理能力，它与国际领先的模型如GPT-4不相上下，能够在解决数学难题和分析法律条文等复杂任务上表现出色。此外，DeepSeek的成本优势也非常明显，它的训练和使用费用大幅降低，使得更多用户和研究机构能够负担得起。

咱们带着这个疑问，从车企接入 DeepSeek 的具体做法，来做个简单的判断。吉利汽车宣布，其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1深度融合。吉利汽车将利用DeepSeek-R1模型对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。

deepseek到底应被归为「蒸馏」一类,还是属于「原创」成果?

此外，DeepSeek在发布其AI聊天机器人R1时，明确表示这是团队多年自主研发的成果，并且核心技术已经通过了公开论文和专利的验证。这进一步证明了DeepSeek的独立性和原创性。值得一提的是，虽然OpenAI等公司对DeepSeek提出了质疑，但他们并未提供实质性的证据来支持其抄袭的指控。

且其指控本身在AI行业内部也引发了广泛的争议。许多专家认为，如果模型蒸馏构成侵权，那么大多数AI公司都将面临同样的指控，这显然是不合理的。综上所述，根据目前的信息和专家观点，DeepSeek并未抄袭其他公司的技术。它在AI模型的开发和应用上进行了独立的创新和优化，应被视为一种合法的技术进步。

目前并没有公开信息明确指出谁为DeepSeek提供蒸馏技术。DeepSeek是由字节跳动公司开发的模型。字节跳动拥有自己庞大且专业的研发团队，在人工智能领域投入了大量资源进行技术研究与创新 。很多先进模型的技术研发往往是团队内部众多研究人员共同努力、探索新技术、整合多种方法的成果。

目前没有确凿证据表明DeepSeek使用了OpenAI的蒸馏技术。蒸馏技术是一种在AI行业中常见的做法，它可以让开发者利用更大、更强的模型输出成果，在较小模型上获得更出色的表现。有传闻称DeepSeek可能使用了这种技术来利用OpenAI的模型输出，以协助开发自家技术。然而，这些指控尚未得到公开证实。

deepseek到底是基于「蒸馏」产生,还是基于「原创」诞生?

DeepSeek是基于原创诞生的模型。- **研发理念**：DeepSeek由字节跳动公司独立研发。研发团队秉持着探索新架构、新算法的理念，致力于打造高效且性能卓越的模型。在模型的架构设计、训练算法等多方面投入大量创新研究，并非依赖于蒸馏等已有技术来构建。

DeepSeek不能简单归为「蒸馏」一类或「原创」成果，它具有复杂的技术特征和创新表现。- **非典型「蒸馏」**：蒸馏通常指将已有模型知识迁移到较小模型以实现轻量化等目的。DeepSeek并非单纯基于已有模型进行知识蒸馏。

DeepSeek并非单纯走“蒸馏”或“原创”路线，而是两者兼具。- **蒸馏路线体现**：模型蒸馏是一种将大模型的知识迁移到小模型的技术。DeepSeek在发展过程中，或许借鉴了这一思路，对已有的先进模型架构和知识进行学习与吸收，通过这种方式快速提升自身模型的性能与效率。

“如果deepseek靠蒸馏为啥要怕?”“不,中国是迭代者”

如果认为DeepSeek靠蒸馏来提升性能，说出这句话的人可能觉得基于蒸馏的技术并非完全自主创新的核心技术，所以质疑为何要对其有所顾虑、担忧，暗示它可能在技术根源上并非不可超越 。 关于“不，中国是迭代者”：这句话则是在强调中国在相关技术发展中的角色。

对车企而言，DeepSeek提供了一种技术思路。黄睿介绍，DeepSeek给车企提供了模型蒸馏法的思路，这是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识，迁移到小型简单模型（学生模型）的技术，核心目标是压缩模型参数和计算资源需求，同时尽可能保留模型的性能。

DeepSeek让美国感到害怕可能有多方面原因。在技术实力上，DeepSeek展现出强大的性能。其在模型训练和算法优化上成果显著，在一些基准测试中取得优异成绩，这对美国在人工智能技术前沿地位构成挑战。美国一直将人工智能视为战略领域，DeepSeek的崛起意味着其他国家在该领域有了与美国竞争甚至超越的潜力。

这些车企的融合应用主要集中在智能座舱领域，通过 DeepSeek 的 AI 技术，车辆能够实现更自然的语音交互、更精准的场景理解和更智能的功能迭代。例如，岚图知音的「逍遥座舱」将支持 AI 多语义指令识别、AI 作诗等功能。此外，DeepSeek 的低算力需求和开源特性使其成为车企提升智能化水平的重要工具。

是否支持DeepSeek取决于多方面因素。DeepSeek是由字节跳动开发的模型，在诸多领域展现出不错的性能。从技术创新角度看，它推动了人工智能技术的发展，为行业带来新的思路和方法。如果关注技术进步，希望看到更多创新成果推动行业前进，那么支持DeepSeek能鼓励更多研发投入，促进技术迭代。

deepseek究竟属于「蒸馏」性质还是具备「原创」特质?

相比起文心一言，DeepSeek是一个成本更低、自由度更高的选择。对于车企来说，DeepSeek不止是优化座舱体验的工具。比如吉利提到的“模型蒸馏”，通过DeepSeek开源模型提炼的新模型可以在本地车载芯片运行，减少云端依赖并提升响应速度，降低成本还节省算力。

Deepseek是什么？好像就是在这个春节，Deepseek突然就火了，人人都拿着“十万个为什么”对Deepseek进行狂轰乱炸就算了，各大车企也是发现了什么一样，如豺狼虎豹一样扑过来。Deepseek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。

其次，DeepSeek使用强化学习框架来提升模型在推理任务中的性能。通过强化学习，模型能够在没有监督数据的情况下自我演化，从而提升推理能力。例如，DeepSeek的某些版本通过数千步的强化学习，在某些基准测试中的表现得到了显著提升。