bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
本文目录一览：
- 1、本地化部署deepseek需要什么配置
- 2、deepseek哪里安装
- 3、deepseek生成的文字如何提取
- 4、纳米ai和deepseek有什么区别
- 5、deepseek本地部署的详细步骤
- 6、deepseek生成的代码如何使用
本地化部署deepseek需要什么配置
大规模场景：集群部署（如Kubernetes管理多节点）。能耗优化：使用低功耗模式（如NVIDIA的MIG技术分割GPU资源）。开源替代：优先使用社区优化方案（如llama.cpp支持CPU推理）。如果企业本身使用的是蓝凌aiKM智能知识管理平台这类知识库产品，本身就支持DeepSeek、通义千问等大模型的私有化部署，可以请厂商直接帮忙部署。
显卡：多节点分布式训练，如使用8xA100或H100，是为了加速模型的训练和推理过程。强大的显卡可以显著提升模型处理图像和复杂计算的能力。此外，如果是进行本地化部署，还需要考虑到高功率电源和散热系统的需求，以确保系统的稳定运行。
DeepSeek本地部署是否需要花钱取决于具体的部署需求和硬件配置。如果只是想要在个人电脑上进行简单的本地部署，使用较小的模型，并且不需要额外的硬件投入，那么是免费的。但这样的部署可能在性能和功能上有所限制。
DeepSeek单机版通常要求较高的硬件配置，包括高性能的CPU、GPU和足够的内存，以确保模型训练和数据分析的高效运行。软件支持多种操作系统，如Windows、Linux和macOS，用户可根据自己的系统环境选择合适的版本进行安装。
部署和配置复杂：相比网络部署的即插即用，本地化部署的安装和配置过程更为繁琐，需要一定的技术基础。可能的技术挑战：如GPU不兼容、显存不足等问题，在本地化部署过程中可能会遇到，需要相应的技术支持来解决。
DeepSeek的投喂主要是通过本地化部署后，在RAG设置选项中选择嵌入文本的模型，然后根据自己的实际需求，选择投入的文本进行针对性喂养，从而打造出专属于自己的DeepSeek本地化模型。具体来说，首先需要在本地完成DeepSeek的部署。
deepseek哪里安装
DeepSeek教师版可以通过访问其官方网站或应用平台进行下载。首先，您可以尝试访问DeepSeek的官方网站，通常网站会提供最新的软件下载链接。在网站上，您可能需要找到“下载”或类似的选项，然后选择适合您设备的版本进行下载。其次，如果DeepSeek在应用商店或软件平台上提供了应用，您也可以直接通过这些渠道进行下载。
DeepSeek可以在苹果电脑上下载。具体安装步骤如下：首先，确保你的Mac系统版本符合安装要求。打开浏览器，搜索并下载名为“Ollama”的应用程序。安装完成后，你的电脑右上角会出现一个羊驼的标志。运行Ollama，并打开Terminal，输入特定命令来下载和运行DeepSeek模型。
首先，打开WPS软件，并定位到顶部菜单栏中的“插件”选项。在插件市场中，搜索“DeepSeek”插件，并点击安装官方提供的插件。配置WPS以信任DeepSeek插件 安装完成后，重新打开WPS。在弹出的提示框中，选择“信任此扩展”，以确保WPS能够正常运行DeepSeek插件。
电脑可以下载DeepSeek。如果您想在电脑上使用DeepSeek，可以尝试使用应用宝电脑版。它能在电脑上运行Android系统，并允许您下载和使用DeepSeek应用程序。您只需打开电脑浏览器，访问应用宝官网，下载并安装应用宝电脑版。然后，在应用宝电脑版中搜索“DeepSeek”并下载安装即可。
deepseek生成的文字如何提取
在DeepSeek中复制文本有三种主要方法。第一种是快速复制完整答案。你可以点击答案下方的“复制按钮”，系统会自动为你获取精简版答案，这个过程不包含思考过程，非常适合需要快速保存结论或分享核心内容的情况。第二种方法是长按复制。长按答案后选择“复制”，同样可以自动获取精简版答案。
要从DeepSeek中提取表格，可以按照以下步骤进行：访问DeepSeek平台：首先，确保你有访问DeepSeek平台的权限。如果还没有注册或登录，需要先完成这些步骤。定位到目标数据：在DeepSeek平台中，浏览或搜索你感兴趣的数据集或表格。这可能涉及到使用平台的搜索功能，或者根据数据的分类和标签进行筛选。
另一种方便的方式是利用DeepSeek Share插件。这个插件可以帮助你一键保存DeepSeek生成的对话内容为图片，或者选择特定的对话内容进行保存。保存后，你可以轻松地将这些内容分享给他人，无论是在手机上还是在电脑上操作都非常便捷。
纳米ai和deepseek有什么区别
1、DeepSeek和纳米AI有一定相似性deepseek开发web，但也存在区别。DeepSeek是由字节跳动开发deepseek开发web的模型，涵盖多种模态，在语言、图像等任务中展现性能优势，可应用于多种场景。纳米AI是一种人工智能应用，提供智能问答、文本处理等服务，主要面向用户日常问题解答与内容创作辅助。
2、纳米AI和DeepSeek在性能表现上存在多方面区别。在模型训练速度上，若硬件条件相同，DeepSeek凭借其先进的架构和优化算法，在大规模数据训练时，可能比纳米AI更快收敛，减少训练时间成本。在精度表现方面，不同任务场景下表现各异。
3、例如有语言模型DeepSeek LLM，在自然语言处理任务上可实现文本生成、问答等功能 。纳米AI是成都恒图科技有限责任公司推出的AI绘画软件，主要聚焦于图像生成领域，用户能通过输入文本描述，借助该工具生成对应的绘画作品。由此可见，它们所属公司不同，功能侧重方向也不同，并非同一种工具。
4、它支持文字、语音、拍照、视频等多种搜索方式，并能处理图片、PDF、视频等文档。纳米AI搜索还具备较好的时效性、直观性和可延展性，能够满足用户在多种场景下的信息探索和内容创作需求。对于普通用户或需要多样化搜索方式的用户来说，纳米AI搜索可能更适合。
deepseek本地部署的详细步骤
DeepSeek本地部署的详细步骤主要包括环境准备、下载并安装Ollama、下载并运行DeepSeek模型、启动Ollama服务以及使用Open Web UI进行交互。首先，确保你的系统满足最低配置要求，即CPU支持AVX2指令集，内存至少16GB，存储空间至少30GB。推荐使用Windows、macOS或Linux操作系统。
在本地部署DeepSeek，可以按照以下步骤操作：准备环境：安装Docker和Docker Compose。这些是运行DeepSeek所需的容器化工具。确保你的系统满足DeepSeek运行的最低要求，比如足够的内存和存储空间。获取DeepSeek：从DeepSeek的官方GitHub仓库或其他可信源下载最新的DeepSeek部署包。
DeepSeek本地部署的教程及步骤包括环境准备、核心部署流程、模型拉取与运行、应用接入以及故障排查等几个方面。首先，你需要准备好部署环境。这包括确保你的操作系统符合要求（如Linux、macOS或Windows），并安装必要的Python版本和依赖库。
要本地部署DeepSeek，首先确保满足环境要求，然后按照步骤从GitHub克隆代码、安装依赖库、下载预训练模型，最后启动服务即可。详细来说，本地部署DeepSeek的环境要求包括：操作系统建议使用Linux或Windows，Python版本需要大于等于7。此外，还需要安装一些依赖包，如PyTorch和Transformers等。
在命令行或终端中，导航到DeepSeek的安装目录。执行启动命令，如./deepseek start。如果一切顺利，DeepSeek服务将开始在本地运行。验证部署：使用浏览器或API测试工具访问DeepSeek的API端点，确保服务正常响应。根据DeepSeek的功能，执行一些基本的测试操作，以验证部署是否成功。
deepseek生成的代码如何使用
1、绘制思维导图：在Deepseek上输入要求并以「markdown」形式输出代码后，将其复制到新建的txt格式文件中，之后把该文件「另存为」，并将后缀修改为md格式，再打开Xmind，在编辑栏点击「文件 → 导入 → Markdown」，打开保存好的md格式文件即可。
2、使用 DeepSeek 生成的代码，先理解其功能与逻辑，检查所需依赖库并安装，准备好对应编程语言的开发环境，再将代码复制到环境中，按需修改参数、调试运行以实现相应功能。使用 DeepSeek 生成的代码，可遵循以下系统流程：明晰代码用途：仔细研读代码注释，代码未附注释，尝试从变量命名、函数结构来推断其功能。
3、要使用DeepSeek给的代码，你需要按照以下步骤进行：了解代码功能：首先，弄清楚DeepSeek提供的代码是做什么的。它可能是一个搜索算法、数据处理脚本或其他功能。阅读代码中的注释和文档，了解其输入、输出和依赖。准备环境：确保你的开发环境中已经安装了运行该代码所需的所有依赖项。
4、粘贴内容：将从DeepSeek复制的Markdown内容粘贴到新建的文档中。修改后缀名：将文档的后缀名从txt修改为“.md”。在Windows系统中，需要进入文件夹选项开启显示文件扩展名功能后才能修改；在Mac系统中，可在访达偏好设置里操作。利用Markdown内容生成思维导图打开XMind软件：双击XMind图标，启动软件。
5、从DeepSeek平台复制生成的代码。将代码粘贴到你的Python编辑器或IDE中。安装依赖：如果代码需要额外的库，打开终端或命令提示符。使用pip来安装这些库。例如，如果代码需要numpy，你可以运行pip install numpy。运行代码：在你的编辑器或IDE中，找到运行按钮或快捷键。点击运行按钮，你的代码就会开始执行。
6、首先，需要明确deepseek写的代码是使用哪种编程语言编写的。常见的编程语言包括Python、Java、C++等。Python：如果代码是Python编写的，你需要确保你的计算机上安装了Python解释器。安装必要的依赖：大多数代码项目都会有一个依赖文件（如Python的requirements.txt），列出了运行代码所需的所有库和模块。
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