deepseek技术迭代（deeptech）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek为何没诞生在大厂
• 2、deepseek到底是偏向「蒸馏」方向,还是偏向「原创」方向?
• 3、按照deepseek的预测,未来十年中贬值最快的东西会是哪种?
• 4、deepseek怎么调

deepseek为何没诞生在大厂

1、大厂没有产生出DeepSeek 有多方面原因。一方面，技术研发方向和资源分配策略不同。大厂往往有既定的业务版图和技术发展路线，资源多倾向于与核心业务紧密相关的领域，比如电商大厂会重点投入提升交易系统效率、优化用户购物体验等方面。

2、综上所述，DeepSeek之所以没有诞生在大厂，是因为它选择了独特的创新路径和发展策略，这些策略在大厂环境中可能难以实施。

3、DeepSeek之所以没有诞生在大厂，主要是由于大厂的创新文化、组织机制以及风险偏好等因素的影响。首先，大厂往往更擅长在已有技术框架内进行优化，如推荐算法和本地化应用，而非探索颠覆性技术。这种策略能够带来短期获利，但可能限制了突破性技术的产生，如DeepSeek的“多头潜在注意力架构”。

4、DeepSeek没有诞生在大厂的原因主要涉及到创新文化、组织机制、风险偏好等多重因素。首先，大厂通常更倾向于在已有技术框架内进行优化，如推荐算法和本地化应用，而非探索颠覆性技术。这种策略虽然能够带来短期收益，但可能限制了突破性技术的发展，如DeepSeek的“多头潜在注意力架构”。

5、DeepSeek没有诞生于传统大厂有诸多原因。一方面，新兴技术的早期发展往往不受大厂固有思维和资源分配模式的限制。大厂通常有成熟的业务体系和既定战略，资源多倾向于维持和拓展现有核心业务，对新兴、高风险的技术探索投入相对谨慎。

deepseek到底是偏向「蒸馏」方向,还是偏向「原创」方向?

1、DeepSeek对蒸馏技术的优化主要体现在多个关键方面。模型架构设计优化：DeepSeek精心设计模型架构，让教师模型与学生模型在结构上更适配。通过合理构建模型层次与连接方式，使得学生模型能更高效地从教师模型中汲取知识，减少信息传递损耗，提升蒸馏效率。损失函数改进：对损失函数进行创新改进。

2、DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司打造，于2023年成立，总部位于浙江杭州，由知名私募巨头幻方量化孕育而生。公司信息：其法定代表人为裴湉，使用数据蒸馏技术得到精练、有用的数据，专注于开发先进大语言模型（LLM）和相关技术。

3、DeepSeek的蒸馏技术能带来多方面显著效果。提升效率：通过知识蒸馏，模型能在更短时间内完成训练和推理。比如在图像识别任务中，学生模型借助教师模型传递的知识，减少不必要的计算，加速处理速度，提高单位时间内的任务处理量。降低成本：蒸馏技术可使模型轻量化，降低对硬件资源的需求。

4、在 APP 商店下载并打开 DeepSeek。进入聊天界面后，底部有对话框，在此输入你的需求，中英文均可。长按已发送的对话，可选择「重新生成」以获取不同表述的或「复制结果」方便分享。若有常用指令，可点亮将其收藏。

5、近期，在接受晚点采访时，何小鹏谈到了对DeepSeek的看法。他说，DeepSeek有两个技术细节，和小鹏的判断相吻合，其一，蒸馏是有效保存模型能力的方法；其二，巨大模型的蒸馏后效果，强于小模型的强化学习，而小鹏的强化学习就是在云端模型布局的。

6、通过更优化的蒸馏算法，在减少模型参数量和计算量的情况下，依然保持较高的模型精度。这意味着可以用较低的硬件资源和训练成本，获得性能不错的模型，这是很多其他技术难以兼顾的。适应性广泛：DeepSeek的蒸馏技术对不同类型的模型结构和任务都有良好的适应性。

按照deepseek的预测,未来十年中贬值最快的东西会是哪种?

年DeepSeek概念股中，最大的龙头股难以单一确定，但浙江东方在直接参股类中表现尤为突出。以下是对DeepSeek概念龙头股的详细梳理：直接参股类 浙江东方：通过旗下杭州东方嘉富基金直接参与了DeepSeek的天使轮投资，持股路径非常清晰。

DeepSeek测算股票有一定参考价值，但不能做到完全准确。一方面，DeepSeek具备强大的数据分析和处理能力，能处理和分析海量的结构化与非结构化数据。它可以通过复杂算法和模型，快速识别股票市场历史数据中的模式、趋势和关联关系，预测未来的市场走势，准确率可达80%。

在一些简单的翻译场景中，DeepSeek凭借对多种语言的学习和理解能力，可完成基础的文本翻译任务，替代部分初级翻译人员。图像识别和处理领域，DeepSeek能精准识别图像内容、进行图像分类和编辑，一些从事简单图像识别标注、基础图像处理工作的人员可能受到影响。

在某些情况下，DeepSeek 可能会生成听起来合理甚至有趣的答案，但这仅仅是因为它能够模仿人类的语言风格，并结合已知的信息进行推测。这些推测并不代表真实的命运预测，而是基于概率和统计规律的一种模拟输出。

deepseek怎么调

要将DeepSeek调整为更抽象的模式，可以从以下几个方面进行调整：调整模型参数：增加隐藏层：通过增加神经网络的隐藏层数量，可以使模型具备更强的非线性拟合能力，从而更容易捕捉到数据中的抽象特征。调整神经元数量：在隐藏层中增加神经元数量，有助于模型学习更复杂的特征表示，提高抽象能力。

网络优化措施：在使用DeepSeek时，可以采取一些网络技术手段来提升连接的稳定性，如清除浏览器缓存、切换网络或使用轻量级设备来访问。请注意，以上建议是基于服务器负载和用户访问模式的一般性指导，并不能保证在所有情况下都能获得最佳性能。实际使用时，还需根据个人需求和实际情况进行调整。

参数设置：基础参数：根据具体任务（如文本分类、情感分析等）和数据集的特点，调整DeepSeek的基础参数，如学习率、批量大小（batch size）、迭代次数（epochs）等。这些参数直接影响模型的训练速度和效果。

选择“生成图片”功能：在DeepSeek平台上，找到并点击“生成图片”或类似的功能选项。这通常会带你进入一个新的页面或界面。输入关键词或描述：在这个页面上，你需要输入一些关键词或详细描述，来表达你希望生成的图片的主题、风格或内容。例如，你可以输入“未来城市风景”或“太空探险场景”。

DeepSeek大语言模型类应用使用自然语言指令：在提问时，直接用清晰的语言表达你对内容抽象程度的要求。例如，你可以在问题后面添加“请以抽象的方式回答”“请概括总结核心观点”等描述，模型会根据你的指令生成相对抽象的内容。调整对话参数（如果有开放）：有些平台可能允许用户调整一些模型生成参数。

可以借助腾讯文档将DeepSeek内容变成文档，具体步骤如下：开启AI助手：在微信上打开腾讯文档，点击页面上的“AI助手”选项。选择DeepSeek：AI文档助手开启后，在提问文本框右边点击“混元”，在弹出的菜单中选中“DeepSeek”，启用其使用。输入问题：将想搜索的问题输入到输入框，等待DeepSeek给出答案。