测评deepseek（测评谈话如何评价领导优缺点）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek全球排名
• 2、deepseekv3能力到底如何
• 3、deepseek对国产ai影响
• 4、deepseek的国内国际地位
• 5、DeepSeek真的具备如此强大的实力吗
• 6、目前中国最强大模型排名

deepseek全球排名

1、DeepSeek的可信度整体不高，在不同应用场景均有体现。 新闻资讯传递方面：新闻监管机构“新闻守门人”报告显示，其聊天机器人在新闻和资讯传递可信度仅17%，全球11款AI聊天机器人中排第10。回答新闻提示时，30%重复虚假声明，53%答案模糊无用，失效率达83%。

2、新闻监管机构“新闻守门人”（NewsGuard）报告指出，DeepSeek聊天机器人在新闻和资讯传递的可信度仅17%，在全球11款AI聊天机器人中排第10，30%情况重复虚假声明，53%情况回答模糊无用，整体失效率高达83%。

3、DeepSeek在全球的具体排名较难确切界定。 技术实力角度：DeepSeek是由字节跳动研发的模型，在技术能力上展现出强劲实力。它在语言处理、图像理解等多领域取得不错成果，在一些专业测评数据集和竞赛中表现突出，与国际上顶尖模型处于同一竞争梯队。

4、Deepseek：以其高性能、低价格而被大众熟知，支持数据分析、文献解析等专业场景下的深度分析，且免费使用。DeepSeek在2025全球AI超级应用TOP50榜单中也成功上榜，证明了其强大的实力和广泛的应用价值。

5、AI应用软件排行榜前十名（以下排名不分先后）包括：DeepSeek（深度求索）、豆包（字节跳动）、腾讯元宝、智谱清言（智谱AI）、Kimi（月之暗面）、通义千问（阿里巴巴）、即梦AI（快手）、讯飞晓医（科大讯飞）、美图秀秀，以及其他如秘塔AI搜索、夸克（阿里巴巴）等优秀应用。

deepseekv3能力到底如何

1、DeepSeek-V3能力表现出色，在多项评测中超越其他模型。DeepSeek-V3是一个参数量为671B的MoE模型，其中激活部分为37B，该模型在18T的高质量token上进行了预训练。这使得它在多项评测中展现出了卓越的能力。

2、如果你是程序员或技术研究人员，需要强大的编码能力和自然语言处理能力，DeepSeek-V1会是一个不错的选择。它支持多种编程语言，并能理解和生成代码，特别适合开发者进行自动化代码生成和调试。如果你在寻找一个高效且低成本的版本，DeepSeek-V2系列可能更适合你。

3、技术实力：根据独立评测机构Artificial Analysis评价，DeepSeek - V3在多项评测中超越Qwen2 - 5 - 72B、Llama - 1 - 405B等开源模型，直逼世界顶尖的闭源模型GPT - 4o和Claude - 5 - Sonnet，数学和代码生成能力接近GPT - 4o，训练成本仅600万美元，成本优势显著。

4、它拥有高效的多模态处理能力，并且训练成本相对较低。V3在基准测试中的表现接近GPT-4和Claude-5-Sonnet，同时更注重综合场景的适用性。因此，对于需要高性价比通用AI能力的场景，如智能客服、内容创作、知识问答等，DeepSeek-V3是更为合适的选择。

deepseek对国产ai影响

1、DeepSeek对国产AI产生了深远的影响，主要体现在提升开源模型竞争力、推动开源社区发展、加剧市场竞争、促使技术革新与优化、改变市场格局以及推动行业发展等多个方面。DeepSeek V3的发布提升了开源模型的竞争力。

2、国际地位：2025年推出的开源模型DeepSeek - R1在国际上影响巨大，颠覆了“高投入、长周期”的AI研发认知，被西方媒体称为“人工智能的斯普特尼克时刻”。

3、DeepSeek目前不太可能完全取代百度，但它的确对百度造成了冲击，未来搜索引擎市场可能呈现二者共存的局面。DeepSeek具有明显优势，比如它是基于MoE架构的AI原生搜索引擎，拥有千亿级参数模型。在某些性能测试中，DeepSeek的表现也超过了百度，如在中文长文本理解测试中，其意图识别准确率较百度提高了27%。

4、总的来说，DeepSeek凭借其强大的性能和广泛的应用前景，已经成为了国内AI领域的一颗璀璨明珠，并持续推动着中国AI产业的发展。

5、在自主研发与国产化趋势下，双方的共同努力将推动AI技术在更多领域的应用和落地，为国产AI产业的发展注入新的活力。综上所述，DeepSeek与阿里云之间的合作关系紧密且深入，双方在技术接入、AI技术创新以及国产AI生态建设等方面均取得了积极的成果，共同推动了AI技术的发展和应用。

6、在智慧城市建设中，DeepSeek可以助力城市管理者实现交通、环境、安全等方面的智能化管理。在医疗健康领域，它则可以用于辅助诊断、疾病预测等方面，为人们的健康保驾护航。市场影响 DeepSeek的推出将进一步推动中国AI产业的发展，提升中国在全球AI领域的竞争力。

deepseek的国内国际地位

1、DeepSeek是中国人工智能企业深度求索研发的模型，在国内国际均有较高地位。国内地位：其新版本在数学、编程与通用逻辑等基准测评中取得国内模型领先地位，标志着中国AI企业具备与国际顶级团队同台竞技的实力，提升了中国科技力量的国际话语权，还会激励更多国内企业创新创业，带动人工智能产业链上下游升级。

2、DeepSeek已成为国际人工智能领域的重要参与者，主要体现在以下方面： 技术竞争力强：其模型如DeepSeek - V3和DeepSeek - R1表现出色，R1在逻辑推理基准测试中准确率达92%，超GPT - 4的78%；V3在全球人工智能模型基准测试中名列前茅。

3、DeepSeek是一个AI模型，它在自然语言处理、代码生成、机器翻译等领域有着出色的表现。特别是在逻辑推理方面，DeepSeek展示了与国际领先模型相媲美的能力，如解决数学难题和分析复杂的法律条文。

4、技术创新推动：DeepSeek展示了先进的技术实力，其在模型架构、训练算法等方面的探索，为全球人工智能研究人员提供新思路，激励更多创新尝试，促进技术快速迭代发展。

5、百度是中国互联网行业的重要企业，在搜索引擎领域深耕多年，拥有庞大的用户基础、丰富的数据资源以及广泛的业务布局，涵盖搜索、信息流、人工智能等多个领域，其在国内搜索引擎市场长期占据主导地位，并且在技术研发上也持续投入，在自然语言处理、图像识别等人工智能相关技术方面也有深厚积累。

DeepSeek真的具备如此强大的实力吗

1、DeepSeek具备相当强大的实力。在模型性能方面，DeepSeek在多个基准测试中展现出优异表现。其研发的语言模型等在语言理解、生成任务上，能够精准理解复杂语义并给出高质量在一些测评指标上达到甚至超越部分知名模型。在技术创新层面，DeepSeek投入大量精力进行算法优化与架构创新。

2、DeepSeek展现出了较强实力。在模型训练能力方面，DeepSeek训练框架在大规模数据和复杂模型训练上，有着高效的表现，能够支持大规模分布式训练，提升训练效率，降低训练成本，这为开发大型、高性能模型奠定了基础。

3、DeepSeek的利主要在于其强大的推理能力、成本优势、开源特性、信息获取实时等方面，而弊则体现在专业门槛较高、网络资源需求、语言支持有限等问题上。DeepSeek的显著优势之一是其推理能力，它与国际领先的模型如GPT-4不相上下，能够在解决数学难题和分析法律条文等复杂任务上表现出色。

4、DeepSeek在行业内具备较为突出的实力。在模型研发方面，DeepSeek推出的语言模型、视觉模型等展现出强大的性能。其语言模型在各类自然语言处理任务，如文本生成、知识问答、阅读理解等方面，能够给出高质量的回答和准确的结果，在一些基准测试中取得了不错的成绩。

5、DeepSeek是由字节跳动公司开发的语言模型，具备强大的语言理解和生成能力，在一些自然语言处理任务上表现出色。但它主要聚焦于语言模型技术本身，在业务生态的广度和深度上与百度存在差异。取代不仅取决于技术实力，还涉及品牌认知、用户习惯、商业生态等多方面因素。

目前中国最强大模型排名

1、不同评测榜单下中国强大模型排名情况不同。2024年5月22日测评deepseek，SuperCLUE发布测评deepseek的通用大模型综合性中文测评基准上测评deepseek，Baichuan 4得分80.64位列第一测评deepseek，商汤科技日日新SenseNova 0位列第二。

2、. 中科院自动化所 - 紫东太初大模型：基于多模态大模型测评deepseek，可支撑全场景AI应用。1 上海人工智能实验室 - 书生通用大模型：功能未详。1 百川智能 - 百川大模型：融合意图理解、信息检索与强化学习技术，擅长知识问答与文本生成。

3、第三名：Pixverse PixVerse AI，一个生成式AI工具，能将多种输入转化为引人入胜的视频，提供简单高效智能视频制作体验。优点包括：强大生成式AI模型，多种输入支持完全免费，操作简便支持多模态输入（图像、文本、音频）然而，PixVerse AI在保持角色一致性方面面临挑战，某些场景下效果可能不佳。

4、百度的ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）：ERNIE是百度推出的自然语言处理模型，它通过整合知识图谱等结构化数据来提升模型的语义理解能力。 阿里巴巴的M6：阿里巴巴达摩院推出的大规模多模态预训练模型，能够处理文本、图像等多种类型的数据。

5、百度文心一言：百度推出的知识增强大语言模型，具备强大的语言理解与生成能力。它能处理多种自然语言任务，如文本创作、智能问答等，广泛应用于内容创作、智能客服等多个领域，为用户提供高效、准确的语言交互服务。