deepseek模型开源（deepseek模型开源吗）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek开源影响几何?
• 2、deepseek开源了什么
• 3、deepseek开源代码在哪

deepseek开源影响几何?

DeepSeek的开源对AI行业产生了深远的影响，主要体现在提升开源模型竞争力、推动开源社区发展、加剧市场竞争压力、改变市场格局、推动行业发展、引发人才竞争、提升搜索效率与AI融合度以及挑战隐私安全等多个方面。DeepSeek推出的高性能开源模型，如DeepSeek V3，在性能上达到了顶尖水平，甚至在某些方面与闭源模型相媲美。

DeepSeek开源对行业的影响主要体现在以下几个方面：技术推动与创新：加速技术发展：DeepSeek的开源将使得其先进的深度学习算法和技术细节得以广泛传播，从而加速整个行业在相关领域的技术进步。

国际地位：2025年推出的开源模型DeepSeek - R1在国际上影响巨大，颠覆了“高投入、长周期”的AI研发认知，被西方媒体称为“人工智能的斯普特尼克时刻”。

在AI行业内部，DeepSeek的影响同样显著。它提升了开源模型的竞争力，推动了开源社区的发展，加剧了市场竞争压力，并改变了市场格局。DeepSeek以其低成本、高性能的特点，降低了AI技术的应用门槛，使得更多企业和开发者能够使用先进的AI大模型。同时，它也引发了人才竞争，促进了AI领域的人才流动和知识共享。

对于AI行业本身而言，DeepSeek的崛起也产生了显著影响。它提升了开源模型的竞争力，推动了开源社区的发展，加剧了市场竞争，并改变了市场格局。DeepSeek的成功还吸引了全球AI领域的人才加入，进一步促进了技术创新和人才流动。

deepseek开源了什么

DeepSeek在2025年开源周开源了多项技术，包括FlashMLA、DualPipe、EPLB、3FS和Smallpond。FlashMLA：于2月24日开源，是针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，支持变长序列处理。它通过优化MLA解码和分页KV缓存，提高LLM推理效率，尤其在H100 / H800高端GPU上性能出色。

DeepSeek底层使用了基于Transformer框架的开源模型。DeepSeek作为一个开源大模型，它的技术实现融合了前沿的大模型架构与自主创新。在模型的底层，它采用了Transformer框架，这是一种在自然语言处理领域广泛使用的深度学习模型架构。

deepseek开源周第三天开源的deepgemm是一款具有显著技术亮点的深度学习加速库。以下是对deepgemm的评价及其技术亮点的详细分析：评价 deepgemm作为deepseek开源周的重要成果之一，展现了其在深度学习加速领域的深厚实力。

开源，即开放源代码，是指软件或项目的源代码可以被公众自由获取、使用、修改和分发。在开源项目中，开发者通常会通过公共平台（如GitHub、GitLab等）发布项目的源代码，并允许其他开发者基于这些源代码进行二次开发或贡献代码。DeepSeek的开源状态 DeepSeek作为一个软件项目，已经遵循了开源的原则。

进入2025年，DeepSeek推出了DeepSeek-R1版本，这是1月20日发布的深度推理版本，旨在与OpenAI的模型相竞争。同时，DeepSeek还发布了DeepSeek-R1-Zero，这是R1的一个子版本，其特点在于未使用任何监督微调数据，完全通过强化学习进行训练。

DeepSeek选择开源主要是为了推动AI技术的普及和发展，降低技术门槛，促进技术创新与共享，同时展示其技术实力并吸引全球开发者和合作伙伴。通过开源，DeepSeek能够让更多的研究人员、开发者和组织访问和使用其高性能的AI模型，这不仅有助于整个AI社区的发展，也为中小企业和学术机构提供了参与AI革命的机会。

deepseek开源代码在哪

DeepSeek的开源代码可以在其官方GitHub存储库中找到。为了获取DeepSeek或其变体的源代码，你需要访问指定的GitHub页面。例如，DeepSeek-Coder-V2的源代码可以通过在GitHub上搜索并克隆DeepSeek-Coder-V2仓库来获取。

DeepSeek的源代码可以在其官方GitHub存储库中查看。如果你对DeepSeek或其变体项目感兴趣，并希望深入了解其源代码，访问官方GitHub页面是个不错的选择。你可以通过git clone命令将整个DeepSeek-Coder-V2仓库下载到本地环境，这样便可以方便地浏览和探索其中的各种文件夹，了解不同部分的功能实现细节。

打开Deppseek代码，可按以下方法操作：本地部署运行下载LM Studio程序：LM Studio是围绕大语言模型打造的桌面应用程序，能为用户提供模型使用、运行、探索的环境。可通过直接搜索相关网址找到下载地址。

DeepSeek网页版的登录入口为：https：//chat.deepseek.com/sign_in。用户只需在浏览器中打开该链接，即可进入DeepSeek的登录页面。登录账号后，即可直接在线使用DeepSeek的各项功能。

要下载DeepSeek的源代码，你可以直接访问其官方GitHub仓库进行下载。在GitHub上，你可以找到DeepSeek的项目页面。一般来说，源代码会托管在Code或者类似的标签下。你只需要点击该标签，就可以看到源代码文件列表。

下载和使用deepseek开源库的步骤如下：下载deepseek开源库 访问官方仓库：打开你的浏览器，访问deepseek开源库的官方GitHub仓库。这是获取最新版本和发布信息的最佳途径。克隆仓库：在GitHub仓库页面，你可以看到“Clone or download”按钮。