bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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参与deepseek的上市公司
DeepSeek主要参股的上市公司包括华胜天成和彩讯股份。华胜天成通过其全资子公司Automagic Partners Limited对DeepSeek进行了战略投资，投资额约9亿元人民币，完成后间接持有DeepSeek约0233%的股权。这次投资是华胜天成布局AI核心赛道的重要举措，旨在结合双方的技术优势，推动AI商业化应用。
DeepSeek参股的上市公司包括浙江东方、华金资本、每日互动、浪潮信息、中科曙光、润泽科技、航锦科技、拓尔思、科大讯飞、金山办公等。浙江东方通过旗下杭州东方嘉富基金参与了DeepSeek的天使轮投资。华金资本则是通过华金领越基金间接参与了DeepSeek的Pre-A轮融资。
与DeepSeek相关的上市公司包括浙江东方、华金资本、航锦科技、浪潮信息、每日互动、拓尔思、科大讯飞、金山办公等。浙江东方通过旗下的杭州东方嘉富基金参与了DeepSeek的天使轮投资，为DeepSeek提供了早期资金支持。华金资本则通过旗下的华金领越基金间接参与了DeepSeek的股权投资。
与DeepSeek相关的上市公司主要包括浙江东方、华金资本、航锦科技、浪潮信息、每日互动、拓尔思等。浙江东方通过旗下的杭州东方嘉富基金参投了DeepSeek的天使轮，为其提供了早期资金支持。华金资本则通过旗下的华金领越基金，间接参与了DeepSeek的股权投资。
与DeepSeek合作的上市公司包括浙江东方、华金资本、浪潮信息、中科曙光、润泽科技、航锦科技、拓尔思、科大讯飞、金山办公等。这些公司与DeepSeek的合作方式各不相同。例如，浙江东方通过旗下杭州东方嘉富基金参与DeepSeek天使轮投资，华金资本则通过华金领越基金间接参与DeepSeek Pre-A轮融资。
deepseek本地化部署最低配置
其训练成本仅为同类产品的一小部分，且能通过稀疏激活减少资源消耗。此外，DeepSeek积极与国产芯片厂商合作，支持低成本本地化部署，推动了国产算力产业链的升级。在文本生成、联网搜索、代码能力等实测中，DeepSeek也展现出了接近甚至优于国际竞品的表现。
常山北明和DeepSeek存在合作关系。在算力支持方面，常山云数据中心在其算力服务器上部署了DeepSeek模型。这样做既是为了精准支撑日常算力需求，也为后续更大规模的模型部署积累经验。同时，通过本地化部署，常山北明能够确保数据的安全性和算力的自主可控，降低数据泄露的风险。
DeepSeek以其混合专家（MoE）架构、动态路由机制和稀疏注意力优化技术等技术特点，在金融、法律等数据敏感行业以及需要私有化部署和军工级安全方案的场景中表现出明显优势。此外，DeepSeek的训练成本相对较低，且支持免费微调服务和本地化部署，这使得它在某些特定场景下更具吸引力。
DeepSeek之所以没有诞生在大厂，主要是由于大厂的创新文化、组织机制以及风险偏好等因素的影响。首先，大厂往往更擅长在已有技术框架内进行优化，如推荐算法和本地化应用，而非探索颠覆性技术。这种策略能够带来短期获利，但可能限制了突破性技术的产生，如DeepSeek的“多头潜在注意力架构”。
而DeepSeek则是一款专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力的开源人工智能工具库，它包含预训练大语言模型，并提供了配套工具链。因此，通过Ollama，用户可以轻松地在本地部署和运行DeepSeek，享受高效、安全的本地AI体验。两者结合，为用户提供了一个强大的本地化人工智能解决方案。
然而，也需要注意，尽管浙文互联对DeepSeek进行了投资，但双方并未签署服务合作协议，因此目前没有直接的业务合作。浙文互联进行的DeepSeek本地化部署对其当前主营业务也没有实质影响。总的来说，浙文互联与DeepSeek的关系主要体现在投资层面，而在业务合作方面，双方目前并未有直接的合作关系。
本地部署deepseek配置要求
1、内存：建议至少配备64GB DDR4 RAM。充足的内存可以确保系统在运行DeepSeek时流畅不卡顿，避免因内存不足导致的运行速度下降或程序崩溃。存储：推荐使用SSD硬盘，并且容量至少为500GB。SSD硬盘读写速度快，能大幅缩短模型加载时间和数据读取时间。
2、本地化部署DeepSeek需要一定的硬件配置和软件环境。在硬件方面，建议的配置包括：至少NVIDIA 30系列或以上的GPU（推荐24GB显存及以上），至少8核心的CPU（如AMD 5900X或Intel i712700），至少32GB的RAM，以及至少100GB的硬盘空间（SSD推荐）。这些配置能够确保DeepSeek模型运行流畅，并处理复杂的AI任务。
3、本地部署DeepSeek的配置要求包括高性能的处理器、充足的内存、快速的系统盘、足够的存储空间以及具有强大计算能力的显卡。处理器：建议选择高性能的服务器级处理器，如Intel Xeon系列或AMD EPYC系列。这些处理器能够满足DeepSeek对数据处理的高要求，保障模型的流畅运行。
4、DeepSeek本地化部署的最低配置要求包括：CPU、16GB内存、30GB的存储空间。这是运行DeepSeek的基础配置，但如果你希望获得更好的性能和响应速度，推荐使用更高的配置。请注意，这些配置要求可能会随着DeepSeek版本的更新而有所变化。
5、本地部署DeepSeek的电脑配置要求包括一定的硬件配置和软件环境。在硬件方面，推荐配置通常包括高性能的CPU、足够的内存、大容量的存储空间以及一款强大的显卡。例如，可以选择Intel i7或AMD Ryzen 7等高端CPU，配备64GB或以上的DDR4内存。显卡方面，NVIDIA RTX 3090或更高性能的显卡会提供更好的支持。
6、本地部署DeepSeek R1的硬件要求主要包括CPU、GPU、内存和存储等方面。对于CPU，建议使用多核处理器，如Intel Xeon系列，以确保有足够的计算能力处理数据。具体的型号可以根据预算和性能需求来选择，例如Intel Silver 4114T或AMD EPYC 7281等。
企业接入deepseek大模型的成本和作用
首先Deepseek硬件投入，DeepSeek通过创新的算法和开源特性Deepseek硬件投入，显著降低了AI模型训练和推理的算力需求。这意味着，企业可能不再需要购买如英伟达GPU这类昂贵的高性能芯片，因此减少了对高端芯片的需求。
DeepSeek的意义在于它提供了一种更智能、更高效的方式来处理和分析大规模数据，从而帮助用户做出更明智的决策，并优化各种应用场景的效果。DeepSeek通过深度学习技术，能够自动提取数据的特征，理解数据之间的复杂关系，特别适用于处理非结构化数据，如文本、图像和音频。
小米接入DeepSeek，其股价存在上涨的可能性，但也受到多种因素的影响，并非绝对会大涨。以下是对可能促使股价上涨和可能限制股价上涨的因素的具体分析：可能促使股价上涨的因素：提升市场预期：DeepSeek-R1大模型性能对标OpenAI GPT-4，但成本更低。
DeepSeek是一款功能强大的AI大模型，具有文本处理、编程辅助、智能交互、数据分析和预测、多模态理解和学习研究等多项功能。在文本处理方面，DeepSeek能够进行文案创作和翻译润色，帮助用户更高效地完成写作和翻译任务。同时，它还可以辅助编程工作，比如进行代码生成与补全、代码理解与查错，从而提高开发效率。
DeepSeek能进行高质量的自然语言处理任务，比如文本分析、翻译和摘要生成。在机器学习与深度学习方面，它支持模型训练和微调，帮助用户快速构建和优化AI应用。同时，DeepSeek还具备强大的大数据分析能力，能高效处理和分析大规模数据，挖掘数据中的模式和趋势。
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