微软调查deepseek（微软调查问卷怎么做）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解
• 2、如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?
• 3、在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma
• 4、AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...

MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解

1、MoneyPrinterPlus是一个AI自动短视频生成工具，借助Azure提供的语音服务，可以实现语音合成和语音识别功能。如果你想要使用Azure语音服务，首先需要在Azure官网上注册账号，然后创建语音服务，并记住密钥和region。

2、在生成视频过程中，MoneyPrinterPlus 需要进行语音合成和语音识别。为此，我们利用腾讯云提供的服务。配置过程涉及获取访问密钥和开通语音服务。获取腾讯云访问密钥 首先，登录腾讯云官网，搜索“访问密钥”，进入访问密钥控制台，创建新密钥以获取 APPID、SecretID 和 SecretKey。

3、MoneyPrinterPlus 是一款自动化短视频生成工具，旨在通过 AI 技术简化短视频创作过程。配置 MoneyPrinterPlus 以充分发挥其功能，需要遵循一系列步骤，确保集成所需的云服务与资源。首先，访问 MoneyPrinterPlus 的开源代码库，获取工具的最新代码和文档。

如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?

1、考虑到英伟达当前极高的市场热度，在Deepseekl事件发生前市场就已经基于“高营收”+高毛利“最优的情况给与英伟达充分定价，这就导致了英伟达股价异常的脆弱，一点细小的裂分都有可能产生重大的影响，何况直接砍掉高毛利“这一条腿。基于以上分析，英伟达的股价颠簸估计在所难免。

2、DeepSeek技术通过优化模型架构效率和算法创新，对英伟达的两大壁垒——NVLink与CUDA产生了冲击，从而影响了整个AI芯片市场。具体来说，DeepSeek的V3模型采用了混合专家网络（MoE）和Attention Layer上的键值缓存（KV Cache）节省技术，这些创新提高了模型架构的效率。

3、首先，DeepSeek以低算力实现高性能，改变了市场对高端芯片的需求结构。这导致以美元计价的高端芯片交易规模受限，进而可能减少了美元在半导体芯片交易中的流通量，对美元国际化战略构成了一定挑战。其次，DeepSeek的成功对英伟达等美国芯片企业的股价产生了冲击，动摇了投资者对美国芯片企业的信心。

4、DeepSeek对英伟达有重要影响，因为它可能进一步巩固英伟达在AI领域的领先地位，并推动其技术和市场的发展。从技术角度看，DeepSeek充分利用了英伟达在GPU计算和并行处理方面的优势，实现了更高效的计算资源利用，降低了训练时间，提高了模型精度。

5、浪潮信息作为DeepSeek的重要合作伙伴，为其提供AI服务器集群，并配备了英伟达H800和自研的AIStation管理平台，助力DeepSeek在算力方面得到强有力的支持。中科曙光则负责承建DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，其技术实力强劲，为DeepSeek提供了高效的冷却解决方案，确保了大模型的训练和推理需求得到满足。

在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma

小米昌平智能工厂已经投产，年产手机可达千万台左右。智能机器人将实现24小时不停运转，日均智能手机产量可达3万台。谷歌宣布推出全球性能最强大的开源模型系列Gemma，分为2B（20亿参数）和7B（70亿）两种尺寸版本，可直接在笔记本电脑上运行。

此外，谷歌推出轻量级模型Gemini 5 Flash，针对大容量高频率任务进行优化，成本效益更高，具有突破性的长上下文窗口。Gemini 5 Flash同样具备多模态功能，可以分析音频、视频和图像。谷歌还宣布推出新一代开放式人工智能创新模型Gemma 2，并在6月正式发布新尺寸。

超过一百万开发人员在 Vertex AI 和 AI Studio 上利用生成式 AI，其中包括 Google 先进的 Gemini 5 Pro、开源 Gemma 和 Anthropic 的 Claude 3。

AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...

在刚刚过去微软调查deepseek的2024财年微软调查deepseek，AMD营收达到创纪录的258亿美元，但同比增幅仅14%。然而，穿透这一数字，微软调查deepseek我们可以看到AI相关业务的爆发：数据中心收入同比大涨94%，其中GPU销售额就超过50亿美元，而CEO苏姿丰的预期只有20亿美元左右。Ryzen AI芯片所在的客户端业务营收也达到微软调查deepseek了70亿美元，同比增幅52%。

在AI热潮中，AMD与英伟达（NASDAQ：NVDA）之间的竞争愈发激烈。尽管AMD在过去的12个月中表现不俗，但与英伟达的差距明显。英伟达的H100数据中心芯片因其强大的性能，已成为AI应用的首选，背后CUDA平台的优化能力为其提供了竞争优势。

显卡性能在不同工作场景下表现各异。AIGC领域，N卡如RTX 4070表现出色，领先于A卡旗舰RX 7900 XTX。在建模渲染方面，渲染环节对显卡性能要求较高，N卡如RTX 4070在多个渲染引擎基准测试中保持领先。视频创作中，视频剪辑对显卡要求不高，RTX 4060足以满足需求。

在AI和深度学习等专业领域，NVIDIA显卡凭借CUDA和Tensor核心提供了强大的计算加速性能。而AMD显卡在游戏开发、虚拟现实等特定专业领域拥有广泛的应用基础。

AMD是英伟达在GPU领域的主要竞争对手之一。AMD的RX系列显卡在游戏性能上一直与英伟达的GTX和RTX系列显卡相抗衡。AMD的显卡在性价比方面往往更具优势，对于一些预算有限的消费者来说，AMD显卡是一个很好的选择。此外，AMD也在不断提升其显卡在高性能计算和AI领域的能力，以扩大市场份额。

AMD的困境在于，消费级显卡市场面临着激烈的竞争，特别是中高端市场，英伟达凭借技术优势和对AI的支持，AMD几乎无从抗衡。未来，如果AMD真的放弃消费级显卡的中高端研发，可能会进一步加剧市场的不平衡，促使更多玩家转向游戏主机。