至强跑deepseek（至强跑fluent）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek电脑配置
• 2、deepseek硬件要求70b

deepseek电脑配置

DeepSeek个人电脑最低配置通常包括四核处理器、8GB内存、至少50GB的存储空间以及支持CUDA的NVIDIA显卡（如GTX 1060或更高）。处理器：DeepSeek的运行需要进行大量的计算，因此，一个四核的处理器是最低的要求，以保证基本的计算能力。

DeepSeek的电脑配置需求根据模型规模和任务复杂度有所不同。对于基础模型运行，一般要求较低，四核处理器、16GB DDR4内存、以及50GB的SSD存储空间就足够了。显卡方面，低端独显如NVIDIA GTX 1650可以加速部分计算。若需要流畅运行中等规模的模型，例如13B参数的模型，配置需相应提升。

本地部署DeepSeek的电脑配置要求包括一定的硬件配置和软件环境。在硬件方面，推荐配置通常包括高性能的CPU、足够的内存、大容量的存储空间以及一款强大的显卡。例如，可以选择Intel i7或AMD Ryzen 7等高端CPU，配备64GB或以上的DDR4内存。显卡方面，NVIDIA RTX 3090或更高性能的显卡会提供更好的支持。

满血版DeepSeek R1的配置需求相当高，特别是671B参数版本。以下是关于满血版DeepSeek R1的一些关键配置信息：CPU：对于最强的671B版本，需要64核以上的服务器集群。这是为了确保模型能够快速、高效地处理大量的数据。内存：至少需要512GB的内存来支持模型的运行。

在运行DeepSeek模型时，电脑配置需满足一定的要求：CPU：高性能的处理器，如Intel i7或AMD Ryzen系列，以提供强大的计算能力。GPU：NVIDIA RTX 30系列或更高级别的独立显卡，显存需求根据模型大小而定。例如，5B规模的模型仅需1GB显存，而70B规模的模型则需要40GB以上显存。

deepseek硬件要求70b

这款236亿总参数、21亿激活的模型，拥有70B~110B Dense模型的性能，但显存消耗仅为同级Dense模型的1/5到1/100，计算效率显著提升。在8卡H800机器上，DeepSeek-V2的输入和输出吞吐量分别超过每秒10万和5万tokens。

而无需大量的监督微调。R1还提供了多个蒸馏版本，参数范围在5B到70B之间，这使得它可以在不同规模的设备上灵活地部署和应用。总的来说，DeepSeek V3以其低成本和高通用性见长，非常适合广泛的应用场景；而R1则通过强化学习在推理领域取得了显著的突破，并提供了灵活的蒸馏方案以适应不同的使用需求。

DeepSeek有多个模型成果，不同成果发布时间不同。DeepSeek LLM：2023年7月发布。这是基于Transformer架构研发的语言模型，有7B、13B、33B和70B等不同参数规模版本。参数规模70B的模型在性能上表现突出，在多个国际权威评测基准中取得优异成绩，展现出强大的语言理解、生成和推理能力。

评估结果显示，DeepSeek LLM 67B在代码、数学与推理领域性能超越LLaMA-2 70B，与GPT-5相比，DeepSeek LLM 67B Chat表现出更优性能。项目团队后续计划发布关于代码与Mixture-of-Experts（MoE）的技术报告，目标是创建更大、更完善的预训练数据集，以提升推理、中文知识、数学与代码能力。