deepseek笔记本（deepseek笔记本本地部署）

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• 1、在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma

在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma

通过简单几步，就能在本机轻松使用Gemma。首先，下载安装Ollama，它支持Mac上直接下载和运行软件包。接着，通过终端命令下载Gemma 7B模型，下载过程需要一定时间，大约2GB。下载完毕后，使用命令与模型交互。例如，将本文第一段翻译为英文，Gemma的响应速度很快，译文比较直接。

步骤 5：使用 Gemma 7B LLM Gemma 是 Google 开发的 4 个新 LLM 模型系列，可用于构建 RAG 应用程序。初始化模型，并与向量存储和 LLM 一起使用，生成答案。步骤 6：从 RAG 应用程序查询答案 使用向量存储和 LLM 生成答案。

若在Ollama或LM Studio中使用Gemma模型不满足需求，可以考虑使用Apple MLX作为替代方案。 Google服务支持： Colab：免费用户可通过Colab运行Gemma模型，并提供LORA微调工具，方便模型定制和优化。 Google Vertex AI：新用户可获得300美元积分，用于Gemma模型的部署和训练，提升模型应用效果。

令人惊讶的是，尽管Gemma-7B模型原本在笔记本上运行可能颇具挑战，但在QLora、Flash Attention 2和adamw_bnb_8bit优化策略的助力下，我们成功优化了模型。