英伟达对deepseek评价（英伟达测评）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek用了多少gpu
• 2、如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?
• 3、为什么deepseek对英伟达
• 4、deepseek主要供应商
• 5、deepseek给英伟达的影响

deepseek用了多少gpu

DeepSeek 671B满血版需要至少40GB的显存，建议配备如NVIDIA A100或V100这样的高性能GPU。如果是BF16精度的满血版模型，其显存需求会高达1342GB。此外，还有不同量化版本的DeepSeek 671B，它们对显存的需求会有所不同。例如，4-bit量化版本在基于8卡GPU服务器上部署时，每张卡显存占用会有所降低。

英伟达作为GPU芯片的主要供应商，其H800等型号的GPU为DeepSeek提供了关键的计算硬件支持，是模型训练和推理得以顺利进行的重要保障。航锦科技则通过旗下超擎数智公司为DeepSeek提供光模块和交换机，助力其网络通信及数据传输。

DeepSeek 671B模型需要的配置包括高性能的CPU、大容量的内存、高速的存储设备以及强大的GPU支持。CPU方面，推荐使用至少64核以上的服务器集群环境，如Intel Xeon或AMD EPYC系列，以提供强大的计算能力。内存方面，至少需要512GB的RAM，甚至更高，以加载大规模参数和缓存中间计算结果，确保模型的流畅运行。

DeepSeek的配置包括硬件和软件两个方面。在硬件配置方面，DeepSeek的本地部署需要满足一定的硬件要求。最低配置需要CPU（支持AVX2指令集）、16GB内存和30GB的存储空间。如果追求更好的性能，推荐使用NVIDIA GPU（如RTX 3090或更高型号）、32GB内存和50GB的存储空间。

如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?

这些技术创新对英伟达造成英伟达对deepseek评价了两方面英伟达对deepseek评价的冲击。一方面，它打破了算力垄断，展示了用低成本芯片构建高质量AI模型的可能性，挑战了英伟达的垄断地位。另一方面，它改变了行业认知，让市场意识到优化算法和工程方法同样重要，这可能会影响英伟达的利润与商业前景。

接下来，AMD规划在2025年推出MI350系列GPU。MI350X将基于CDNA 4架构，性能相比MI300X等CDNA 3芯片有望提升约35倍，有能力硬刚当前AI的金标准，英伟达最新的Blackwell架构。为了抢占先机，AMD预计将提前在这个季度向客户提供MI350X样品，并在年中开始量产。

在20万块英伟达GPU的训练成本加持之下，Grok 3 在推理、理解和生成内容方面完成已经实质上明显超过了Deepseek、GPT 4。而且推进过程也照旧是马斯克式疯狂，20万块GPU后期会加码到100万块。且非常有趣的一点是，随着Grok 3的发布，英伟达重新得到资本市场认可，股价大涨，赚回了之前下跌的亏损。

市场影响 - 应用受欢迎：相关AI应用上线两周就超越ChatGPT，成为全球下载量最高的AI应用。- 冲击英伟达股价：由于DeepSeek只用普通芯片实现强大AI性能，让市场质疑英伟达高端芯片价值，导致英伟达股价一天内暴跌17%，市值蒸发6000亿美元。应用领域 - 医疗领域：可以帮助医生进行疾病诊断。

为什么deepseek对英伟达

1、根据最新消息英伟达对deepseek评价，DeepSeek已经成功适配并部署在华为升腾NPU平台上英伟达对deepseek评价，具体使用的是升腾910B3芯片。这一合作提升了模型推理效率并降低了部署成本，显示出国产AI芯片与高性能语言模型的强强联合。同时，尽管面临美国的出口限制，但据报道，DeepSeek也秘密使用了英伟达的H100芯片，这在科技行业引发了一定的争议。

2、其次，硬件环境不同结果也不同。在高端GPU集群环境下，擅长利用GPU并行计算优势的模型，可能在数据处理速度上远超依赖普通CPU处理的模型。

3、有多家上市公司为DeepSeek提供算力，包括但不限于英伟达对deepseek评价：浪潮信息：浪潮信息作为中国最大的服务器制造商，为DeepSeek北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群，这些服务器配备了英伟达H800及自研AIStation管理平台，为DeepSeek提供了强大的算力支持。

4、英伟达H800芯片是DeepSeek训练模型时明确使用的一种，据说他们使用了2048颗这样的芯片来训练出6710亿参数的开源大模型。有分析师推测DeepSeek可能还拥有一定数量的英伟达H100芯片，尽管由于美国出口管制等因素，DeepSeek无法公开承认或证实这一点。

5、DeepSeek的服务器是由浪潮信息提供的。浪潮信息作为中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商，为DeepSeek位于北京亦庄的智算中心提供了AI服务器集群。这个集群不仅包含了英伟达H800这样的高端配置，还配套了浪潮自研的AIStation管理平台，从而确保了DeepSeek在算力方面的需求得到充分满足。

deepseek主要供应商

DeepSeek的算力合作方包括中科曙光、拓维信息、海南华铁、莲花控股以及一家全球领先的服务器厂商。中科曙光是DeepSeek的算力合作方之一，该公司建设了“全国一体化算力服务平台”，并承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统。

DeepSeek的核心合作伙伴包括华创云信、华金资本、浪潮信息、中科曙光等。华创云信的控股子公司思特奇为DeepSeek提供了核心支撑技术，这使得华创云信成为DeepSeek的重要技术合作伙伴。华金资本则是通过其旗下的华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资，成为其资本层面的合作伙伴。

DeepSeek的合作商主要包括拓维信息、神州数码、广电运通、润和软件、软通动力、中科曙光、寒武纪、浪潮信息、拓尔思、海天瑞声等多家企业。这些合作商在各自领域与DeepSeek展开了深入的合作。例如，拓维信息与华为升腾紧密合作，共同开发基于升腾处理器的AI训练服务器。浪潮信息为DeepSeek提供高性能计算集群。

deepseek给英伟达的影响

1、DeepSeek对英伟达产生了深远的影响，主要体现在技术路径、市场需求、竞争格局以及合作机遇等多个方面。首先，DeepSeek通过引入混合专家架构、低秩压缩和FP8混合精度训练等技术，显著提升了算力效率。这种技术创新打破了“算力即竞争力”的行业逻辑，迫使英伟达重新审视其技术路径。

2、DeepSeek对英伟达有重要影响，因为它可能进一步巩固英伟达在AI领域的领先地位，并推动其技术和市场的发展。从技术角度看，DeepSeek充分利用了英伟达在GPU计算和并行处理方面的优势，实现了更高效的计算资源利用，降低了训练时间，提高了模型精度。

3、DeepSeek对英伟达的影响主要体现在技术路径变革、市场竞争加剧、产品结构优化以及合作机遇等方面。由于DeepSeek通过混合专家架构、低秩压缩等技术显著提升了算力效率，这打破了“算力即竞争力”的行业逻辑，迫使英伟达重新审视其技术路径。

4、DeepSeek推出的AI模型以低成本实现高性能，这可能降低了对英伟达高价专业芯片的需求。具体来说，DeepSeek使用的简化版Nvidia H800s芯片在保持效果的同时，预示着对传统高成本芯片的需求可能会下滑。这直接影响到了英伟达的长期盈利能力，并引发了市场对英伟达及整个AI芯片行业未来的担忧。

5、DeepSeek技术通过优化模型架构效率和算法创新，对英伟达的两大壁垒——NVLink与CUDA产生了冲击，从而影响了整个AI芯片市场。具体来说，DeepSeek的V3模型采用了混合专家网络（MoE）和Attention Layer上的键值缓存（KV Cache）节省技术，这些创新提高了模型架构的效率。

6、DeepSeek对英伟达股价的影响 首先，因为Scaling law的存在，我认为在美国大科技对芯片的需求可能短期不会受到太大波动。我们都知道杰文斯悖论（Jevons Paradox）吧，指的是当技术进步提高了资源的使用效率，但成本降低导致需求增加，从而使资源消耗的速度是上升而非减少。