deepseek支持联网的模型（deepnetworkdesigner）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek各版本区别
• 2、deepseek到底有多牛
• 3、从文心一言到DeepSeek,车企接的是模型还是流量?
• 4、deepseek真的那么厉害吗
• 5、deepseek和百度区别
• 6、deepseek的利弊

deepseek各版本区别

DeepSeek的各个版本在功能、性能和应用场景上有所不同。DeepSeek-V1：这是DeepSeek的起步版本，主打自然语言处理和编码任务。它支持高达128K标记的上下文窗口，能够处理较为复杂的文本理解和生成任务。然而，它在多模态能力上有限，主要集中在文本处理，对图像、语音等多模态任务的支持不足。

DeepSeek的各个版本在发布时间、功能特点、参数规模和应用场景等方面存在区别。DeepSeek Coder 是面向编码任务的开源模型，训练数据中87%为代码，适合软件开发。它于2023年11月发布，参数范围在1B至33B之间。

DeepSeek的各版本主要区别在于发布时间、参数规模、功能特点和应用场景。DeepSeek Coder是面向编码任务的开源模型，训练数据中87%为代码，适合软件开发。DeepSeek LLM是一个通用语言理解模型，性能接近GPT-4，适用于广泛的语言任务。

DeepSeek目前主要有七个版本，包括DeepSeek-VDeepSeek-VDeepSeek-V5-12DeepSeek-VDeepSeek-RDeepSeek-R1-Zero和DeepSeek Coder。这些版本在发布时间和功能上略有不同，以满足不同用户的需求。DeepSeek-V2是2024年上半年发布的第二代模型。

deepseek到底有多牛

1、DeepSeek是一款有出色表现的模型，其水平确实达到了较高水准，但“是否牛”的评判较为多元。在性能方面，DeepSeek在多种基准测试中展现出强劲实力。

2、而且，DeepSeek在多模态领域也有积极探索。在图像与文本结合等跨模态任务中，展现出一定的潜力，为未来多模态技术的发展提供了新的思路和方法。不过，不同模型适用于不同场景和需求，其厉害程度也会因具体应用场景而异，但总体来说，DeepSeek在诸多方面的表现值得肯定 。

3、DeepSeek有其突出优势，展现出较高水平。在模型训练能力方面，DeepSeek能够处理大规模的数据和复杂的模型结构，在一些大规模数据集上进行训练时，展现出快速收敛和高效的特点，这意味着它可以更有效地从海量数据中学习知识，提升模型性能。在多个领域的应用成果也颇为显著。

4、从通用性来看，DeepSeek具有广泛的适用性。既可以应用于传统的文本处理领域，如文本生成、机器翻译等，为用户提供高质量的文本服务；也能在新兴的多模态领域发挥作用，像处理图像与文本结合的复杂任务，实现图像描述生成等功能。此外，DeepSeek在资源利用效率上也有出色表现。

5、在性能指标方面，以图像识别任务为例，DeepSeek的准确率与一些顶尖模型不相上下，甚至在某些特定数据集和场景下表现更为突出。在自然语言处理领域，它在文本生成、情感分析等任务中，也能给出高质量的结果，生成的文本自然度较高，情感判断精准。不过，“牛”的评判标准是多元的。

6、DeepSeek是一款强大的AI助手，它具有多方面的优势和应用场景。从功能上来看，DeepSeek提供了丰富的AI交互体验。它可以进行自然语言处理，理解并回答用户的问题，提供准确的解决方案。同时，DeepSeek还具备文本分析、翻译、摘要生成等能力，可以高效处理文本数据。

从文心一言到DeepSeek,车企接的是模型还是流量?

1、应用场景 文心一言deepseek支持联网的模型：适合创意写作、教育辅导、深度知识检索等场景。 DeepSeekdeepseek支持联网的模型：适合技术问题解答、代码生成、数据分析等场景。开源性 文心一言：未开源，依赖百度的技术与数据资源。 DeepSeek：开源模型与训练细节，对开发者较为友好。

2、易车讯 北汽极狐近日宣布，其自主研发的、行业实车首搭、支持用户多模型自由切换的百模汇创平台，目前已接入DeepSeek大模型，并率先搭载于阿尔法S5车型上。预计今年4月，极狐汽车将通过OTA升级陆续为用户接入更多垂类大模型。

3、从DeepSeek的回答中可以看到，新集团在短期内还是存在很多难题亟待解决。现在长安和东风重组的具体方案尚未推出，甚至消息尚未官方确认，但无可否认的是这是属于双方的一个机会，究竟未来走向如何我们拭目以待。【本文来自易车号作者12缸汽车，版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。

4、截至2025年2月13日，已有十余家车企宣布接入DeepSeek大模型，包括吉利汽车、极氪、东风汽车（含东风岚图、东风猛士等品牌）、岚图、智己、上汽宝骏、比亚迪、广汽集团、长城汽车、奇瑞集团等。这些车企主要将DeepSeek应用于智能座舱、语音交互、车控系统优化等领域，以提升用户体验和车辆智能化水平。

5、Grok团队大约在1年之前从零起步，只用了很短的时间就达到了如今的效果，这是前所未见的。 而Grok 3也不只是聊天机器人或者Deepseek、GPT大范围社会化商用的模式，毕竟只作为问答工具来说，场景太小，商业价值太低。

deepseek真的那么厉害吗

1、此外，DeepSeek还支持联网搜索，能够即时获取最新的信息和数据，为用户提供实时智能服务。这种能力在获取最新科技动态、热点新闻等方面具有显著优势。总的来说，DeepSeek在技术能力、成本效益、开源特性、实时信息获取等多个方面都展现了其强大的实力和优势。

2、不过，其效果也会受到多种因素影响。数据质量和规模对其性能表现至关重要，如果训练数据存在偏差或不足，可能限制模型发挥。应用场景的复杂程度也有影响，在一些具有高度特异性、极端条件或罕见情况的场景中，其效果可能会有所折扣。

3、DeepSeek有其突出之处，但“是否厉害卓越”不能一概而论，需从多方面分析。在模型性能上，DeepSeek在大规模数据训练下展现出强大的能力。其预训练模型在多个自然语言处理和计算机视觉任务基准测试中取得了不错的成绩，能够处理复杂的任务，在文本生成、图像识别等方面表现良好，与一些知名模型相比也不逊色。

4、此外，虽然DeepSeek的应用程序已经取代了一些竞争对手，成为下载量最大的应用程序之一，但这并不意味着它在所有方面都超越了其他AI模型。综上所述，DeepSeek在某些方面确实具有显著优势，但也有待进一步提升和完善。因此，在评价其是否厉害时，需要全面考虑其优点和局限性。

5、DeepSeek是一款有出色表现的模型，其水平确实达到了较高水准，但“是否牛”的评判较为多元。在性能方面，DeepSeek在多种基准测试中展现出强劲实力。

deepseek和百度区别

DeepSeek和百度在功能和服务上有一些重叠，但它们各自的特点和定位有所不同。DeepSeek被描述为一款功能强大的数据处理和分析工具，广泛应用于数据挖掘、机器学习、商业智能等领域。它提供了数据导入与导出、数据清洗与预处理、数据分析与建模以及数据可视化等功能，主要面向的是数据分析和处理的需求。

DeepSeek和百度的主要区别在于它们的功能特性、应用领域和市场定位。DeepSeek以其高效的处理效率和创新技术脱颖而出，特别在自然语言处理、代码生成和机器翻译等领域表现出色。它具备快速的反应速度和强大的逻辑性，并且非常注重安全性设计。此外，DeepSeek的预训练成本和人力成本相对较低，提供了更高的性价比。

然而，与DeepSeek不同的是，百度并不专门提供针对大模型的研发和应用服务，而是更侧重于提供一个综合的互联网搜索和信息服务体验。

DeepSeek与百度有着不同的搜索机制。DeepSeek采用AI大模型驱动的问答式搜索，能够直接给出整合答案，减少用户点击网页的需求。这种搜索方式在某些场景下，如技术研究、学术查询等，可能更为高效和便捷。而百度则采用传统的关键词匹配+广告竞价排名的搜索方式，用户需要自行筛选网页链接来查找所需信息。

deepseek的利弊

1、DeepSeekdeepseek支持联网的模型的利主要在于其强大的推理能力、成本优势、开源特性、信息获取实时等方面，而弊则体现在专业门槛较高、网络资源需求、语言支持有限等问题上。DeepSeek的显著优势之一是其推理能力，它与国际领先的模型如GPT-4不相上下，能够在解决数学难题和分析法律条文等复杂任务上表现出色。

2、另外，对于中文的支持也可能需要进一步优化。DeepSeek更适合需要进行智能处理和分析的专业用户。总的来说，豆包和DeepSeek在功能定位和目标用户群上有所不同。豆包注重简洁易用和快速记录整理信息，适合个人用户日常使用deepseek支持联网的模型；而DeepSeek则更侧重于智能处理和分析功能，适合专业用户进行深入研究和分析工作。

3、DeepSeek本地化部署的优缺点如下：优点：数据安全性高：本地化部署意味着数据不会离开你的服务器，大大降低了数据泄露的风险，特别适用于对数据安全要求极高的行业，如法律、医疗、银行等。离线可使用：不受网络状态影响，随时随地都能调用AI能力，确保业务的连续性和稳定性。

4、此外，DeepSeek还可以生成知识图谱，为用户提供更全面的数据视角。不过，DeepSeek的设置相对复杂，需要一定的技术基础，而且如果选择本地部署，可能需要更多的配置。另外，它对于中文的支持还有待进一步优化。

5、首先，用户隐私面临极大威胁。由于DeepSeek存储了大量用户的敏感信息，如个人身份信息、财务数据等，一旦被攻破，这些信息可能会被窃取并滥用，导致用户隐私泄露。这不仅会损害用户的个人权益，还可能引发进一步的诈骗活动，如钓鱼邮件、电信诈骗等，给用户带来巨大的安全风险。

6、DeepSeek被指出在数据传输过程中未进行加密处理，这使得敏感数据容易受到拦截和篡改。同时，其加密方法被认为过时且存在硬编码密钥的问题，这违反了最佳安全实践。此外，该应用在存储用户名、密码和加密密钥时的方式也不安全，增加了凭据被盗取的风险。