deepseek开源程度（deepl apikey）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek真的那么厉害吗
• 2、人车对话更快更主动:中国车企迎来“DeepSeek时刻”
• 3、deepseek哪个版本最好
• 4、deepseek对国产ai影响
• 5、deepseek底层用了什么开源模型

deepseek真的那么厉害吗

1、而且，DeepSeek在模型压缩和部署方面也有突出成果。通过先进的量化和剪枝技术，它可以将模型规模减小，同时保持较高的性能，这使得在资源受限的设备上也能快速高效地部署模型，拓宽了应用范围。不过，“厉害”是相对的，不同的应用场景和评价标准下，其他模型也可能有更适合的表现。但总体而言，DeepSeek凭借自身的技术优势和良好的实际表现，在人工智能领域展现出强大实力。

2、DeepSeek在行业内具备较为突出的实力。在模型研发方面，DeepSeek推出的语言模型、视觉模型等展现出强大的性能。其语言模型在各类自然语言处理任务，如文本生成、知识问答、阅读理解等方面，能够给出高质量的回答和准确的结果，在一些基准测试中取得了不错的成绩。

3、此外，DeepSeek大模型在长文写作、商业分析、技术开发以及日常生活等多个领域也展现出了强大的应用能力。总的来说，DeepSeek凭借其卓越的性能、广泛的应用场景以及低成本高效率的特点，确实在人工智能领域取得了显著的成果。然而，对于其未来的发展和具体表现，我们仍需要持续关注。

4、在一些对计算资源极为敏感的小型设备上，尽管DeepSeek性能出色，但如果其硬件适配性不足，可能无法完全发挥优势。而且，与行业内已有的成熟模型相比，DeepSeek在生态建设方面可能还存在差距，例如相关的开源工具、社区支持等方面可能不够完善。

人车对话更快更主动:中国车企迎来“DeepSeek时刻”

合资板块要慢一些。上汽通用是首家宣布DeepSeek上车的合资车企，凯迪拉克、别克品牌将陆续搭载应用。东风日产自称是合资当中首个实车接入的车企，新车N7已接入DeepSeek R1深度推理大模型。一汽-大众表示，将运用该模型革新营销模式，已接入新媒体AI内容运营数字化平台。

Deepseek含金量还在升，各车企疯抢2月6日，吉利汽车宣布自研大模型星睿与Deepseek已完成深度融合。据悉，与Deepseek-R1深度融合后，吉利将对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。

从各家车企接入DeepSeek的情况来看，都是为了提升智能座舱的体验，为用户提供更加智能、拟人的使用体验，起码车企是真心为了用户的体验着想；具体好不好用，用起来是什么体验，还需要后续体验才得知。

deepseek哪个版本最好

1、DeepSeek-V2是2024年上半年发布deepseek开源程度的第二代模型。DeepSeek-V5则在2024年9月作为升级版本推出deepseek开源程度，显著提升deepseek开源程度了通用能力和代码生成能力。随后，DeepSeek-V5-1210在2024年12月发布，作为最终版微调模型，它在数学、代码、写作等能力上有deepseek开源程度了全面提升，并新增了联网搜索功能。

2、应用场景deepseek开源程度：DeepSeek 32B适用于一般复杂度的任务，如代码生成、复杂问答等。而DeepSeek 70B则更适合用于处理极高复杂度的任务，如科研分析、数据挖掘等需要强大推理能力的场景。综上所述，DeepSeek 32B和70B在模型规模、能力、资源消耗和应用场景上存在显著差异。选择哪个版本主要取决于具体需求和可用资源。

3、DeepSeek-V1是初版，展示了基本的AI功能。DeepSeek-V2系列在2024年上半年发布，是DeepSeek的第二代模型，性能上有了显著的提升，能够快速处理大量的文本数据，生成更加连贯、自然的文本，并具备强大的代码生成能力。DeepSeek-V5是V2的升级版本，发布于2024年9月，显著提升了通用能力和代码生成能力。

4、操作系统兼容性：Windows系统：如果您使用的是Windows操作系统，请确保下载的DeepSeek版本与您的Windows版本（如Windows Windows 11等）兼容。macOS系统：对于macOS用户，同样需要选择与您的macOS版本（如macOS Monterey、macOS Ventura等）相匹配的DeepSeek版本。

5、DeepSeek目前主要有六个版本，分别是DeepSeek-VDeepSeek-V2系列、DeepSeek-V5系列、DeepSeek-R1-Lite系列、DeepSeek-V3系列以及DeepSeek-R1系列。

6、使其在知识问答、长文本处理等方面表现出色。此外，DeepSeek R1版本是与OpenAI-1对标的推理优化模型，有不同规模的蒸馏版本，参数范围广泛，并提供了包括基础版、满血版和蒸馏版等多种选择。总的来说，DeepSeek的各个版本在不断地迭代和优化中，以适应不同领域和应用场景的需求。

deepseek对国产ai影响

1、其次，通过充分利用DeepSeek的大语言模型算法，企业和开发者能够以更低的成本和更高的效率进行模型训练与推理，从而提升运营效率和市场竞争力。总的来说，国产GPU加速适配DeepSeek是当前AI技术发展的重要趋势之一，它将为AI技术的商业化应用奠定基础，并助力国内企业在AI领域取得更多突破。

2、国产手机争先恐后接入DeepSeek的同时，它们的自研大模型并不会被放弃，而是会与之共存并相互促进。各大手机厂商在接入DeepSeek后，可以借助其先进的AI技术提升手机智能化水平，改善用户体验。而自研大模型作为手机厂商的技术积累和创新能力的体现，仍然具有重要意义。

3、推动了AI领域的人才流动和知识共享。然而，随着DeepSeek技术的深入应用，也可能引发新的隐私和安全问题。这需要我们关注并应对，以确保技术发展的同时保护个人隐私和数据安全。综上所述，DeepSeek的影响不仅体现在环保、生活、AI行业等多个领域，还对我们社会的未来发展产生着深远影响。

4、为精神疾病的诊断和治疗提供更科学的依据；同时，也需要专业人士对AI技术进行合理的引导和监管，确保其应用符合伦理和法律的要求。总之，面对DeepSeek等AI技术带来的“大洗牌”，精神医学和心理学领域的出路在于与时俱进、积极拥抱技术变革，并结合人类的专业知识进行深入研究和应用。

5、DeepSeek在AI转化中的揭示 高精度医疗影像分析：DeepSeek通过深度学习技术，实现了对医疗影像的高精度分析。它能够识别出微小的病变，如肿瘤、血管异常等，为医生提供更准确的诊断依据。这种转化不仅提高了医疗诊断的准确率，还降低了漏诊和误诊的风险。

deepseek底层用了什么开源模型

DeepSeek底层使用了基于Transformer框架的开源模型。DeepSeek作为一个开源大模型，它的技术实现融合了前沿的大模型架构与自主创新。在模型的底层，它采用了Transformer框架，这是一种在自然语言处理领域广泛使用的深度学习模型架构。

DeepSeek开源大模型是一款由深度求索团队开发的大规模预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及在垂直领域的深度优化而闻名。DeepSeek基于Transformer架构并通过技术创新如MoE（混合专家）架构来降低计算复杂度，提升模型效率。

DeepSeek在2025年开源周开源了多项技术，包括FlashMLA、DualPipe、EPLB、3FS和Smallpond。FlashMLA：于2月24日开源，是针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，支持变长序列处理。它通过优化MLA解码和分页KV缓存，提高LLM推理效率，尤其在H100 / H800高端GPU上性能出色。

DeepSeek的一个重要特点是它采用了PTX编程，这是NVIDIA CUDA编程模型的一部分。虽然PTX代码在运行时会被编译成在NVIDIA GPU上执行的最终机器码，但DeepSeek通过直接编写PTX代码，提升了代码执行效率和跨芯片通信能力。这种做法并不等同于完全基于C++编程，而是深入到了CUDA编程模型的更低一层。

DeepSeek Coder是面向编码任务的开源模型，训练数据中87%为代码，适合软件开发。DeepSeek LLM是一个通用语言理解模型，性能接近GPT-4，适用于广泛的语言任务。DeepSeek-V2采用了多头潜在注意力和DeepSeekMoE架构，提高了效率和经济性，支持完全开源和商用。