内存部署deepseek（deepin 内存）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek本地部署的详细步骤
• 2、deepseek本地化部署硬件配置
• 3、deepseek电脑配置

deepseek本地部署的详细步骤

要在电脑上安装DeepSeek，首先需要安装Ollama，然后通过Ollama来下载和运行DeepSeek模型。以下是具体的安装步骤：访问Ollama官网，下载并安装Ollama。安装过程中可能会要求选择安装包，这时应根据自己的电脑系统版本选择合适的安装包。

在模型训练模块中选择合适的模型架构，并设置训练参数启动训练。利用自动调参功能优化模型性能。训练完成后，可将模型快速部署到云端或本地服务器，并通过API接口调用。高级功能探索：DeepSeek支持多任务学习，可以在一个模型中处理多个相关任务。提供模型压缩工具，减小模型体积，提升推理速度。

接下来，你需要前往DeepSeek官网的开发者平台创建访问凭证。登录后，进入开发者中心，选择“访问密钥”，生成新的密钥，并命名为“WPS办公套件”。复制生成的32位加密字符。然后，在WPS的插件设置中，开启“本地部署”选项，将复制的API密钥粘贴到指定位置。

安装完成后，在WPS中点击“OfficeAI”选项卡，进行插件的配置。在配置过程中，你需要选择“大模型设置”，打开“本地部署”开关，并选择“Deepseek”作为大模型。之后，在“API_KEY”输入框中填入你从DeepSeek官网获取的API Key，点击“保存”按钮即可完成配置。

在硬件配置方面，DeepSeek的本地部署需要满足一定的硬件要求。最低配置需要CPU（支持AVX2指令集）、16GB内存和30GB的存储空间。如果追求更好的性能，推荐使用NVIDIA GPU（如RTX 3090或更高型号）、32GB内存和50GB的存储空间。在软件配置方面，DeepSeek支持Windows、macOS和Linux操作系统。

deepseek本地化部署硬件配置

R1完全摒弃了监督微调，通过强化学习从基础模型中激发推理能力，具有长链推理能力，能逐步分解复杂问题。它适合科研、算法交易、代码生成等需要深度推理和逻辑分析的场景。虽然API成本较高，但支持模型蒸馏，可将推理能力迁移至更小的模型，适合本地化部署。

在数学、代码生成和逻辑推理领域，R1的性能特别出色。例如，在MATH-500测试中，R1的得分甚至超越了OpenAI的模型。此外，R1还支持模型蒸馏，可以将推理能力迁移至更小的模型，适合本地化部署。

DeepSeek之所以没有诞生在大厂，主要是由于大厂的创新文化、组织机制以及风险偏好等因素的影响。首先，大厂往往更擅长在已有技术框架内进行优化，如推荐算法和本地化应用，而非探索颠覆性技术。这种策略能够带来短期获利，但可能限制了突破性技术的产生，如DeepSeek的“多头潜在注意力架构”。

常山北明和DeepSeek存在合作关系。在算力支持方面，常山云数据中心在其算力服务器上部署了DeepSeek模型。这样做既是为了精准支撑日常算力需求，也为后续更大规模的模型部署积累经验。同时，通过本地化部署，常山北明能够确保数据的安全性和算力的自主可控，降低数据泄露的风险。

DeepSeek属于大语言模型，专注于自然语言处理，特别在数学推理和代码生成方面优势显著。它适合用于自然语言处理相关的专业场景，如软件开发、数据分析和科研领域。此外，DeepSeek通过优化模型结构有效降低了算力需求和训练成本，支持本地化部署，灵活性较高。

打造了兆瀚AI系列产品，这些产品已全面完成与DeepSeek大模型的深度适配。拓维信息不仅提供算力支持，还依托其行业数字化能力，为客户提供DeepSeek的软硬一体化部署服务和AI应用开发服务，加速AI场景应用的落地。因此，拓维信息确实涉及DeepSeek概念，并在推动DeepSeek的本地化部署和应用方面发挥着积极作用。

deepseek电脑配置

就可以开始与DeepSeek进行对话内存部署deepseek了。此外内存部署deepseek，如果想要在图形界面下与DeepSeek进行交互内存部署deepseek，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件，如ChatWise等。请注意，DeepSeek对网络速度和稳定性有一定要求，为确保安装过程的顺利，建议提前优化网络连接。同时，根据自己的电脑配置选择合适的模型参数，以避免资源过载等问题。

对于Mac系统，同样需要访问Ollama官网下载安装包。下载完成后双击安装包进行安装。安装成功后，在终端中输入ollama -v来验证。下载并运行DeepSeek模型内存部署deepseek：在命令提示符或终端中输入命令ollama run deepseek-r1：模型参数来下载并运行DeepSeek模型。

打开Ollama软件，并将复制的代码粘贴到软件中，然后按回车键。

在命令提示符或终端中输入命令“ollama -v”，如果安装正确，将显示Ollama的版本号。接着输入命令“ollama run deepseek-r1：模型参数”来下载并运行DeepSeek模型。例如，“ollama run deepseek-r1：7b”将下载并运行7B参数的DeepSeek模型。