deepseek评价网易（网易深度）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、哪些软件接入了deepseek
• 2、目前好用的ai工具
• 3、如何让ai根据本地的知识库来回答问题?

哪些软件接入了deepseek

天河融合算力云平台在接入DeepSeek后，用户可以基于此开发垂类模型或相关的AI应用，而且DeepSeek作为开源模型，能有效降低用户的使用成本。拓维信息的“兆瀚”系列AI服务器及相关产品已全面完成与DeepSeek的深度适配，为国产AI大模型提供了安全可靠的算力底座。

WPS已经接入DeepSeek了。WPS Office是一款办公软件套件，功能丰富，包括文字处理、表格编辑、幻灯片制作等。而DeepSeek是一种先进的搜索技术，可以帮助用户更高效地检索和管理文档。WPS接入DeepSeek技术后，将大大提升其搜索和文档管理的能力。

对于Android系统，建议版本在Android 0及以上，以确保软件的兼容性和运行的稳定性。同时，用户也需要注意确保手机系统为官方稳定版本，以避免在使用过程中出现意外错误。总的来说，如果你有一部系统版本符合要求的智能手机，你就可以尝试在手机上使用DeepSeek来体验其强大的语言处理能力。

想象一下，在Word中编写文档时，只需调用DeepSeek的文本生成API，就能快速生成文档内容。同时，利用翻译API，你可以轻松将文档内容翻译成其他语言。此外，如果DeepSeek提供了Word插件，安装后就能直接在Word中使用智能写作、语法检查和内容优化等功能。

拓尔思专注于大数据和文本分析，微信接入DeepSeek可能推动其技术在搜索等场景的应用。腾讯控股和搜狗作为微信的母公司和子公司，可能直接受益于微信搜索功能的增强。总的来说，微信接入DeepSeek为这些上市公司带来了新的业务机会和增长空间。但请注意，以上内容仅供参考，具体投资决策需结合多方面因素综合考虑。

升级后能力：接入DeepSeek的蓝心小V支持深度思考（R1），功能开启后，小V将根据输入指令提供智能化深度思考能力。此前vivo浏览器已上线DeepSeek模型满血版，支持深度思考和联网搜索功能，不过该功能分批次生效，无法使用的用户需升级浏览器至最新版本后等待功能开放。

目前好用的ai工具

1、目前好用的AI工具有很多，比如DeepSeek、Kimi、亿图AI、文心一言、豆包、秘塔AI、有道翻译AI、讯飞星火、稿定设计、通义千问等。DeepSeek是一个AI对话助手，它支持文字输入和文件上传，能理解并解析自然语言，快速响应并给出详细答复，适合学生、科研工作者和内容创作者等。

2、小狐AI - 兼具ChatGPT、midjourney和stablediffusion的强大功能，小狐AI是一款高度智能的语言生成和AI绘画工具。用户操作简单便捷，无论是创作、代笔、图片制作还是学习提升，它都能提供帮助。免费体验和使用，付费会员用户还能享受官方提供的学习资料。

3、笔灵AI写作：网址：ibiling.cn功能：全能型AI创作助手，支持AI模板写作、AI对话、专家对话三种模式，覆盖200多种写作场景。全能速记宝：网址：xunjiepdf.com/quannengsujibao功能：AI语音转写工具，支持语音转文字、重点内容智能提炼和AI生成文章，适用于多种场合。

4、秘塔AI 秘塔AI是专注于联网信息快速、全面、结构化检索与整理的AI工具，自动生成大纲、思维导图、相关事件和人物，以多结构化方式展现条理清晰，重点突出的答案。

5、AI生成PPT工具：例如博思AIPPT，它能快速生成高质量的演示文稿，大幅度节省时间。AI思维导图工具：如boardmix、Ayoa、Mindmaster等，这些工具可以帮助用户快速捕捉、组织和构建想法。AI流程图工具：例如Whimsical，它集成了流程图、思维导图等多种图形化工具，能帮助用户更快速地创建流程图。

6、以下是一些值得尝试的AI工具： 爱制作AI：这款全能型AI创作工具提供了170多种写作模版，能快速生成文章，减轻写作负担，让你更专注于内容创作。 白象写作软件：由OpenAI开发的自然语言处理模型，拥有1750亿个参数，能够生成高质量的文章、回答问题、进行对话等。

如何让ai根据本地的知识库来回答问题?

1、准备本地知识库 收集数据deepseek评价网易：将所需deepseek评价网易的知识整理成结构化deepseek评价网易的文档、数据库或其他格式（如JSON、CSV、SQL等）。数据清洗：确保数据准确、无冗余deepseek评价网易，并适合AI处理。 选择AI模型 预训练模型：使用如GPT-BERT等模型，它们能理解自然语言并生成

2、在应用实例中，如LangChain框架结合ChatGLM2-6B，通过本地知识库提升问答质量。它涉及加载和处理本地知识文件，如章节划分和向量化存储，以及用户查询的向量化匹配和LLM的参与。然而，应用中也存在挑战，如回答质量、信息检索准确性和模型生成的合理性。

3、通义千问 （Qwen）：这是阿里云推出的一款大型语言模型，具有很强的自然语言处理能力，可以用于基于知识库的问答场景。通过与特定知识库的结合，通义千问可以提供精确的答案。 百度文心一言 （ERNIE）：百度开发的一个大型语言模型，也被用于多种NLP任务，包括基于知识库的问