deepseek韩国报道（韩国deepfacelab）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek会泄露上传的文件吗
• 2、deepseek有危险吗
• 3、deepseek-r2发布了吗

deepseek会泄露上传的文件吗

1、DeepSeek通常遵循严格的隐私政策和安全措施来保护用户交流内容，正常情况下不会泄露。 隐私承诺：开发团队重视用户隐私，会明确在相关声明中承诺保护用户数据安全，防止未经授权的访问、使用或披露。 技术保障：采用先进的加密技术对数据进行加密处理，确保在传输和存储过程中的安全性，降低数据泄露风险。

2、DeepSeek是由字节跳动开发的模型，在与它对话期间，信息泄露的可能性极小。 严格的数据保护机制：字节跳动高度重视用户数据的安全与隐私，采用了一系列先进的技术和严格的管理措施来保障数据的保密性、完整性和可用性。从数据的收集、存储到使用，都遵循严格的规范流程，防止数据被不当获取或泄露。

3、DeepSeek是字节跳动基于Transformer架构研发的语言模型。关于使用DeepSeek对话时内容是否会被泄露，通常来说，正规使用场景下是有保障措施防止泄露的。 官方承诺与安全机制：字节跳动高度重视数据隐私和安全，会采取一系列技术和管理措施来保护用户数据。

4、DeepSeek本身不会主动泄露个人信息。DeepSeek作为一种技术或服务，其设计和实施通常会遵循严格的隐私保护措施。它可能采用先进的加密算法，如同态加密和端到端加密，来确保数据在传输过程中的安全性。此外，数据匿名化和差分隐私技术也会被运用，以进一步保护用户的个体数据隐私。

5、DeepSeek是由字节跳动公司开发的语言模型，在数据安全和隐私保护方面有严格措施，正常使用下信息不会泄露。 技术保障：字节跳动采用先进的加密技术对用户数据进行处理和存储，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。数据会被加密成特定代码形式，非授权人员难以解读。

6、因此，虽然DeepSeek可能会采取一系列措施来保护用户隐私，但用户在使用时仍需注意保护自己的个人信息。例如，避免在不可信的网站上填写个人资料，谨慎处理敏感信息，以及定期检查和更新自己的隐私设置。

deepseek有危险吗

是的，根据最近的安全报告和公开信息，DeepSeek存在一定的安全风险。DeepSeek被指出在数据传输过程中未进行加密处理，这使得敏感数据容易受到拦截和篡改。同时，其加密方法被认为过时且存在硬编码密钥的问题，这违反了最佳安全实践。

正常使用DeepSeek聊天不会被警察查，但若利用其进行违法犯罪活动则会被追究。DeepSeek是一款爆火的人工智能应用，本身用于正常的聊天、写文案、编代码等功能不会引起警方的调查。

DeepSeek通常没有内在的危险。它是由字节跳动开发的一系列模型，旨在推动人工智能技术发展并为用户提供有益服务。从技术原理来看，DeepSeek基于深度学习算法构建，其设计目的是处理和分析数据以实现诸如语言理解、图像识别等功能，并非用于恶意目的。

deepseek-r2发布了吗

不过，对于即将发布的新一代大模型DeepSeek R2，从技术层面来看有一定可信度。它宣称采用自研的Hybrid MoE 0架构，能提升效率、降低计算成本，这符合人工智能领域对高效模型架构的研究趋势；基于华为升腾910B芯片集群训练，该芯片算力利用率和性能表现接近英伟达A100集群，符合国产芯片技术发展趋势；在多模态和垂直领域应用的表现也契合人工智能技术发展方向。

以下为与DeepSeekR2相关的核心龙头股：算力基础设施类：中科曙光（603019）：国产算力龙头，提供液冷服务器集群，单机柜功率密度40kW，为DeepSeek杭州训练中心提供高密度算力支持，能耗成本降低30%。

模型迭代：即将发布的DeepSeek R2新模型，是元宝再次捕获好奇流量的重要契机。同时可继续优化混元自研的深度思考模型“混元T1”和快思考模型Turbo S，突出缩短推理模型答案生成时间的优势。完善产品设计与功能：此前在接入DeepSeek的35天内，元宝版本更新30次，展现了积极的上新态度。

新模型研发：即将发布的DeepSeek R2新模型，是元宝捕获好奇流量的重要契机。若R2能在性能、功能等方面有显著提升，可吸引新用户并留住老用户。完善产品设计与功能：此前元宝产品设计和功能丰富度落后于豆包。它需持续投入研发，优化基础标配功能，提升产品的稳定性和易用性。

第五款车是RIVIAN R2，这是一款美国新势力品牌推出的车型，问题是这款车在中国并没有发售，不知道DeepSeek为什么会推荐这款车，有点莫名其妙。

DeepSeek迭代慢主要是性能与成本权衡、资源分配及外部环境等多方面因素共同作用的结果。技术策略导致用户体验下降：为维持低价，DeepSeek采用高批处理模式，牺牲了响应速度和吞吐量。其延迟显著高于同行，用户需等待数秒接收首个Token，而多数服务商每秒输出20 - 60 Token。